Reingeniería de testing e integración de IA y automatización. Este perfil actúa como un consultor interno que diagnostica el estado actual de las pruebas para eliminar cuellos de botella técnicos y operativos, transformando el testing tradicional en un ecosistema de Continuous Testing altamente eficiente.
Responsabilidades Clave:
● Diagnóstico de Madurez de Testing (AS-IS/TO-BE): Realizar auditorías de los flujos de QA actuales para identificar redundancias, pruebas manuales de bajo valor y proponer un modelo futuro optimizado basado en métricas de velocidad y cobertura.
● Implementación de Estrategias de IA Generativa: Seleccionar y desplegar herramientas de IA para la generación de casos de prueba, optimización de scripts (Self-healing) y generación de datos sintéticos, reduciendo el esfuerzo manual.
Hard Skills Requeridas:
● Frameworks de Optimización: Experticia en Lean Testing y metodologías de mejora continúa aplicadas a tecnología.Certificación ISTQB.
● IA Aplicada al Testing: Dominio de herramientas como Copilot for QA para el mantenimiento y creación de tests asistidos por inteligencia artificial.
● Orquestación y Herramientas: Configuración avanzada de herramientas de gestión (Jira/Xray/Zephyr) y su sincronización con pipelines de automatización (GitHub Actions, Jenkins).
● Ingeniería de Datos de Prueba: Capacidad para implementar soluciones de gestión de datos (TDM) y virtualización de servicios para eliminar dependencias externas durante las pruebas.
