Exploiter l’IA dans les organisations : des clés stratégiques pour un succès durable
Exploiter l’IA dans les organisations : des clés stratégiques pour un succès durable
Customer Success Stories
L’intelligence artificielle (IA) offre des promesses immenses aux organisations prêtes à en embrasser le pouvoir transformateur.
Creation date :
Pourtant, pour en réaliser pleinement le potentiel, les dirigeants doivent franchir quelques points de décision critiques avec clarté et détermination. Voici comment transformer l’ambition en réussite.
Dans tous les secteurs, l’IA redéfinit le paysage concurrentiel. Alors que les médias mettent souvent en avant des succès spectaculaires, la réalité est que de nombreuses initiatives échouent, non par manque de potentiel, mais à cause d’erreurs évitables.
Le rapport The GenAI Divide – State of AI in Business 2025, publié par le MIT, souligne que les entreprises américaines ont investi entre 35 et 40 milliards de dollars dans l’IA générative, avec très peu de résultats concrets : 95 % des pilotes n’ont eu aucun impact business ni effet tangible sur le compte de résultat.
« Le succès de l’IA exige une progression réfléchie, et non une précipitation dictée par le buzz du marché », insiste Beatrice Rollet, Group CTO chez Inetum.
En s’appuyant sur le dernier livre blanc d’Inetum, Modern AI, qui accompagne plus de 350 programmes IA en Europe, voici six principes stratégiques pour guider les décideurs vers une adoption de l’IA à la fois impactante et durable :
1. Aligner l’IA sur la vision business
L’IA doit être un levier stratégique, et non une expérimentation isolée. Avant de plonger dans la technologie, clarifiez si votre approche est « AI-first » (repenser les processus autour de l’IA) ou « AI-improvement » (améliorer les workflows existants). Cet alignement garantit que les efforts de transformation sont ciblés et mesurables.
« Décidez si votre objectif est une évolution itérative ou une innovation disruptive », conseille Beatrice Rollet.
2. Considérer l’IA comme un produit, pas seulement un projet
Les initiatives IA prospèrent lorsqu’elles sont gérées comme des produits à long terme avec des roadmaps dédiées, et non comme des projets ponctuels. Cela implique d’investir dans le management produit, des déploiements par phases et une itération continue.
« Le développement IA requiert un rythme soutenu et un financement stratégique », note Beatrice Rollet.
3. Investir de manière avisée et globale
La transformation IA exige plus qu’un budget : elle requiert de la vision. Au-delà des coûts initiaux, prenez en compte les mises à niveau d’infrastructure, les talents spécialisés et les pratiques d’IA responsable. Une base technique solide est essentielle pour réussir.
« Les workflows complexes nécessitent un support robuste. Sous-estimer ce seuil peut faire dérailler les progrès », avertit le livre blanc d’Inetum.
4. Impliquer tous les acteurs dès le départ
L’adoption réussie de l’IA est un effort collectif. Impliquez les dirigeants business, les utilisateurs finaux et les équipes techniques dès le début. Une vision à 360° garantit l’alignement et évite les blocages, qu’ils soient organisationnels, financiers ou techniques.
« Une vision inclusive est clé. Un acteur oublié peut bloquer toute l’initiative », rappelle Inetum.
5. Équilibrer ambition et pragmatisme
Commencez par des pilotes à fort impact, avec des périmètres et des résultats clairs. Anticipez la montée en échelle dès le premier jour. Cette approche crée de l’élan tout en maîtrisant les risques.
« Pensez grand, démarrez intelligemment. Évitez les extrêmes qui submergent ou déçoivent », recommande Inetum.
6. Comprendre les capacités et les limites de l’IA
L’IA est puissante, mais pas infaillible. Les dirigeants doivent comprendre sa nature probabiliste, y compris des phénomènes comme les hallucinations ou l’uniformité des contenus. Tester, surveiller et superviser sont essentiels pour garantir fiabilité et pertinence.
« Les meilleurs résultats viennent de la collaboration humain-IA, d’une gouvernance forte des données et de cas d’usage bien définis », explique Beatrice Rollet.
Une feuille de route pour un succès IA résilient
Le GenAI Divide n’est pas une fatalité. Inetum propose une méthodologie en six points pour guider les organisations vers une adoption de l’IA à fort impact. Avec la bonne stratégie, votre entreprise peut innover plus vite, plus facilement et de manière responsable pour optimiser ses coûts, améliorer son excellence opérationnelle ou enrichir l’expérience client !
Pourtant, pour en réaliser pleinement le potentiel, les dirigeants doivent franchir quelques points de décision critiques avec clarté et détermination. Voici comment transformer l’ambition en réussite.
Dans tous les secteurs, l’IA redéfinit le paysage concurrentiel. Alors que les médias mettent souvent en avant des succès spectaculaires, la réalité est que de nombreuses initiatives échouent, non par manque de potentiel, mais à cause d’erreurs évitables.
Le rapport The GenAI Divide – State of AI in Business 2025, publié par le MIT, souligne que les entreprises américaines ont investi entre 35 et 40 milliards de dollars dans l’IA générative, avec très peu de résultats concrets : 95 % des pilotes n’ont eu aucun impact business ni effet tangible sur le compte de résultat.
« Le succès de l’IA exige une progression réfléchie, et non une précipitation dictée par le buzz du marché », insiste Beatrice Rollet, Group CTO chez Inetum.
En s’appuyant sur le dernier livre blanc d’Inetum, Modern AI, qui accompagne plus de 350 programmes IA en Europe, voici six principes stratégiques pour guider les décideurs vers une adoption de l’IA à la fois impactante et durable :
1. Aligner l’IA sur la vision business
L’IA doit être un levier stratégique, et non une expérimentation isolée. Avant de plonger dans la technologie, clarifiez si votre approche est « AI-first » (repenser les processus autour de l’IA) ou « AI-improvement » (améliorer les workflows existants). Cet alignement garantit que les efforts de transformation sont ciblés et mesurables.
« Décidez si votre objectif est une évolution itérative ou une innovation disruptive », conseille Beatrice Rollet.
2. Considérer l’IA comme un produit, pas seulement un projet
Les initiatives IA prospèrent lorsqu’elles sont gérées comme des produits à long terme avec des roadmaps dédiées, et non comme des projets ponctuels. Cela implique d’investir dans le management produit, des déploiements par phases et une itération continue.
« Le développement IA requiert un rythme soutenu et un financement stratégique », note Beatrice Rollet.
3. Investir de manière avisée et globale
La transformation IA exige plus qu’un budget : elle requiert de la vision. Au-delà des coûts initiaux, prenez en compte les mises à niveau d’infrastructure, les talents spécialisés et les pratiques d’IA responsable. Une base technique solide est essentielle pour réussir.
« Les workflows complexes nécessitent un support robuste. Sous-estimer ce seuil peut faire dérailler les progrès », avertit le livre blanc d’Inetum.
4. Impliquer tous les acteurs dès le départ
L’adoption réussie de l’IA est un effort collectif. Impliquez les dirigeants business, les utilisateurs finaux et les équipes techniques dès le début. Une vision à 360° garantit l’alignement et évite les blocages, qu’ils soient organisationnels, financiers ou techniques.
« Une vision inclusive est clé. Un acteur oublié peut bloquer toute l’initiative », rappelle Inetum.
5. Équilibrer ambition et pragmatisme
Commencez par des pilotes à fort impact, avec des périmètres et des résultats clairs. Anticipez la montée en échelle dès le premier jour. Cette approche crée de l’élan tout en maîtrisant les risques.
« Pensez grand, démarrez intelligemment. Évitez les extrêmes qui submergent ou déçoivent », recommande Inetum.
6. Comprendre les capacités et les limites de l’IA
L’IA est puissante, mais pas infaillible. Les dirigeants doivent comprendre sa nature probabiliste, y compris des phénomènes comme les hallucinations ou l’uniformité des contenus. Tester, surveiller et superviser sont essentiels pour garantir fiabilité et pertinence.
« Les meilleurs résultats viennent de la collaboration humain-IA, d’une gouvernance forte des données et de cas d’usage bien définis », explique Beatrice Rollet.
Une feuille de route pour un succès IA résilient
Le GenAI Divide n’est pas une fatalité. Inetum propose une méthodologie en six points pour guider les organisations vers une adoption de l’IA à fort impact. Avec la bonne stratégie, votre entreprise peut innover plus vite, plus facilement et de manière responsable pour optimiser ses coûts, améliorer son excellence opérationnelle ou enrichir l’expérience client !
