Description de l'entreprise

Inetum es un grupo internacional de consultoría digital ágil. En la era post-transformación digital, nuestro propósito es permitir que cada una de las más de 27,000 personas que forman parte de nuestro equipo se renueve continuamente, viviendo de forma positiva su propio flow digital.

Con presencia en 26 países, promovemos trayectorias profesionales flexibles, innovación local y un equilibrio saludable entre la vida personal y profesional. Además, Inetum ha sido reconocida como Top Employer, certificación que avala nuestro compromiso con el bienestar, el desarrollo profesional y la excelencia en la gestión del talento.

Compromiso con la igualdad

En Inetum, promovemos un entorno de trabajo inclusivo y equitativo. Se tendrán en cuenta todos los candidatos, independientemente de su género, identidad, orientación sexual, edad, origen étnico, discapacidad u otras condiciones. Las decisiones de contratación se basan únicamente en las habilidades, competencias y valores alineados con nuestra cultura organizativa.

Description du poste

Objetivo del Puesto

Analizar grandes volúmenes de datos para generar modelos predictivos y soluciones basadas en inteligencia artificial que apoyen la toma de decisiones estratégicas. El Data Scientist será responsable de diseñar, implementar y optimizar algoritmos y procesos de análisis, asegurando la calidad y confiabilidad de los resultados.

Qualifications

Responsabilidades Principales

• Recopilar, limpiar y transformar datos provenientes de diversas fuentes.
• Desarrollar modelos de Machine Learning, modelos predictivos y soluciones de IA.
• Implementar procesos de análisis en entornos distribuidos utilizando Apache Spark y PySpark.
• Generar reportes y dashboards para comunicar hallazgos a stakeholders.
• Colaborar con equipos interdisciplinarios para definir requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.
• Documentar procesos y modelos en plataformas colaborativas (Confluence/Jira).
• Garantizar la calidad y reproducibilidad de los modelos mediante prácticas de MLOps.

Requisitos Técnicos (Obligatorios)

• Lenguajes: Python, R, SQL.
• Frameworks: Apache Spark, PySpark, TensorFlow.
• Bibliotecas/Plataformas: Pandas, NumPy, Jupyter Notebook, Jupyter Lab.
• Modelos/Estadística: Machine Learning, Modelos Predictivos, Inteligencia Artificial.

Herramientas Deseables

• Cloud & Big Data: GCP BigQuery, Databricks, Hadoop, Vertex AI.
• MLOps: MLFlow.
• Visualización: Power BI, Tableau, Looker.
• Control de versiones: GitHub.
• Gestión: Confluence, Jira.
• Conocimiento del sector Retail (deseable).

Competencias y Soft Skills

• Comunicación efectiva (oral y escrita).
• Trabajo en equipo y colaboración interdisciplinaria.
• Pensamiento analítico y creativo.
• Resolución de problemas complejos.
• Liderazgo proactivo, organización y autogestión.
• Capacidad de negociación y toma de decisiones basadas en datos.
• Atención al detalle con enfoque en objetividad y resultados.

Idioma

• Inglés: Nivel Intermedio-Avanzado (lectura, escritura y conversación técnica).

Formación Académica

• Licenciatura o Ingeniería en áreas como: Matemáticas, Estadística, Ciencias de Datos, Computación, Sistemas o afines.

Informations supplémentaires

Lo que ofrecemos

• Programas de formación continua y certificaciones.
• Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.
• Cultura de innovación y colaboración.
• Programas de bienestar físico y emocional.
• Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
• Reconocimiento y recompensas por desempeño. 
•  Sueldo base
•  Prestaciones superiores a las de la ley
• Seguro de vida 
• Seguro de Gastos Médicos Mayores
• Vales de despensa
• Esquema 100% nómina