Un nouveau chatbot IA aide le personnel à résoudre plus rapidement les problèmes informatiques. Par ailleurs, un projet pilote a été mis en place pour résumer, à l’aide de LLM (Large Language Model), les lettres de sortie médicale selon les besoins spécifiques du soignant concerné. « Avec ces initiatives, nous explorons avec l’UZ Gent comment l’IA peut améliorer les processus existants et libérer du temps pour les tâches essentielles, sans compromettre la qualité des soins. »

Avec environ 7 000 collaborateurs, dont 1 200 médecins, et plus de 3 000 consultations quotidiennes, l’UZ Gent est l’un des plus grands hôpitaux de Flandre. Au sein de l’UZ Gent, le Data Science Institute (DSI) gère les données médicales issues des dossiers patient électroniques et de différentes applications. Inetum a développé, avec le DSI et le service ICT de l’UZ Gent, deux applications d’IA qui soulagent les soignants, le service ICT et d’autres membres du personnel.

Un chatbot IA au service du département informatique

La première application est un chatbot IA qui assiste les collaborateurs de l’UZ Gent pour les problèmes informatiques courants. Ce chatbot, basé sur Microsoft Azure AI Foundry, fournit immédiatement une réponse claire ou un plan d’action pour les problèmes les plus fréquents. Ainsi, médecins et infirmiers n’ont plus à attendre au téléphone et trouvent plus rapidement la solution adaptée. L’outil répond en moyenne à une soixantaine de questions par jour, dont seulement 5 à 6 % nécessitent encore un contact téléphonique avec le service informatique. Ce dernier dispose ainsi de plus de temps pour traiter les questions les plus complexes.

« Le chatbot fonctionne sur base de 400 à 500 documents internes et pages intranet, sans recourir à des informations provenant d’internet », explique Steven Peirsman, Business Unit Leader Data & AI chez Inetum. « Nous avons accompagné l’UZ Gent dans la création d’un environnement IA robuste et la mise en place d’un cadre évolutif. Ce cadre permettra à l’avenir d’automatiser d’autres questions administratives, tant dans les services supports que dans les processus liés aux soins aux patients. »

Des résumés médicaux adaptés aux soignants

La seconde application se concentre sur la synthèse de longues lettres de sortie médicale. Ces lettres contiennent de nombreuses informations sur les antécédents du patient, les événements survenus pendant l’hospitalisation, ainsi que les examens et traitements réalisés, obligeant les soignants à parcourir des textes volumineux pour trouver les données pertinentes. Le projet FRAIT (FRamework And Implementation of AI Tools) étudie si les LLM peuvent aider à générer un résumé court et pertinent, adapté aux besoins spécifiques de chaque soignant.

Pour tester cela, le DSI a organisé des ateliers avec les soignants. Leurs retours ont servi de base à un questionnaire détaillé, permettant de créer pour chaque participant un prompt personnalisé. Ainsi, chaque soignant a reçu un résumé répondant à ses besoins d’information, par exemple avec un focus différent pour un médecin généraliste, un gynécologue ou un oncologue. Inetum a mis en place pour cette recherche un environnement sécurisé sur Azure, dans lequel le modèle ne traite que des données anonymisées, conformément aux protocoles de sécurité et de gestion des données en vigueur.

Les résumés ont ensuite été évalués de manière structurée. Sept soignants sur dix ont attribué une note de « bon » à « très bon ». Le projet est actuellement en phase de test et d’évaluation. Pour améliorer la satisfaction et la précision, les prompts sont affinés et un outil d’assurance qualité est mis au point, en vue d'un futur déploiement des résumés dans la pratique.

Mathias Syx, responsable du département ICT au sein du Data Science Institute et chef de projet FRAIT : « Des applications d’IA développées et évaluées avec soin peuvent contribuer à des soins de santé plus efficaces et plus humains. Nous mettons l’accent sur la qualité, la fiabilité et l’utilité des résumés générés dans la pratique quotidienne. Nous sommes convaincus que cela permettra de gagner du temps et d’améliorer la compréhension des informations patient, sans perte de qualité ou de pertinence. »

Une IA axée sur la simplicité

« Ces projets montrent comment des applications d’IA ciblées peuvent alléger la charge de travail dans le secteur de la santé tout en apportant des insights précieux », conclut Steven Peirsman. « Pour Inetum, il est essentiel que la technologie n’ajoute pas de complexité, mais simplifie les processus et soutienne les collaborateurs dans leurs missions principales. Grâce à la collaboration avec le DSI, nous avons pu expérimenter dans un contexte hospitalier réaliste et sécurisé, et ainsi franchir les premières étapes vers une utilisation plus large de l’IA dans le secteur de la santé. »

À propos de Inetum 

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 27 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l’impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l’innovation et au bien commun. Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité. Porté par son ambition de croissance et d’industrialisation, Inetum a généré en 2024 un chiffre d’affaires de 2,4 milliards d’euros. 

Plus d’informations sur : www.inetum.com.