pRediction

pRediction es capaz de analizar la información almacenada y generar modelos que predicen las necesidades de las organizaciones para anticipar y ayudar en la toma de decisiones en las áreas que necesitan predecir el futuro. Aplica técnicas de inteligencia artificial y machine learning con el fin de construir modelos analíticos que permitan su implementación en entornos productivos de las organizaciones.

PRediction permite obtener modelos predictivos óptimos independientemente del problema a resolver y las fuentes de información disponibles. Puede aplicarse a la construcción de diferentes tipos de modelos y en diferentes áreas de negocio.

Por ejemplo, en Salud, es capaz de predecir el reingreso de pacientes dados de alta de los centros sanitarios. En este caso, posibilita que los centros se anticipen a los hechos y puedan tomar medidas que eviten el reingreso de dichos pacientes aplicando políticas más reactivas a la prestación de los servicios sanitarios. Esto ha permitido:

Mejorar la planificación de los recursos y servicios prestados en la organización
Mejorar la calidad de la atención , al reducir los reingresos
Mejorar la calidad de vida de los pacientes

En el deporte, pRediction desarrolla modelos predictivos relacionados con el esfuerzo y el rendimiento del jugador. Uso de información relacionada con los jugadores en entrenamientos, últimos partidos, etc. Los modelos determinan:

¿Qué evidencia física no es relevante?
Cómo influyen los diferentes entrenamientos en el esfuerzo y el rendimiento

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pRediction

pRediction permite obtener modelos predictivos óptimos independientemente del problema a resolver y las fuentes de información disponibles. Puede aplicarse a la construcción de diferentes tipos de modelos y en diferentes áreas de negocio.

- Aplica técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático con el fin de construir modelos analíticos que permitan su implementación en entornos productivos de las organizaciones.

- pRediction permite obtener modelos predictivos óptimos independientemente del problema a resolver y las fuentes de información disponibles. Puede aplicarse a la construcción de diferentes tipos de modelos y en diferentes áreas de negocio.

- Inetum aporta experiencia en la realización de proyectos de analítica avanzada en diversas áreas de negocio como el entorno sanitario y las organizaciones deportivas.

Podremos realizar:

Análisis de diagnóstico

El siguiente paso para que una organización mejore: encontrar las causas

Analítica predictiva

Con base en lo anterior, el análisis predictivo hace una estimación de lo que sucederá con el negocio => Toma de decisiones

Análisis prescriptivo

Usando las predicciones presentes y futuras, la analítica prescriptiva determina lo que tenemos que hacer para mejorar su negocio => Determinar acciones

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pRediction

Permite obtener modelos predictivos óptimos independientemente del problema a resolver y las fuentes de información disponibles.

Las principales características son:

Al asimilar datos de fuentes heterogéneas, es un sistema que aprende automáticamente
Capacidad de aprendizaje => Mejora continua basada en el conocimiento, importante diferencia respecto a los sistemas basados en reglas
Generación automática de modelos
Los modelos son capaces de gestionar la incertidumbre asociada con todo el conocimiento humano
Capacidad de representación del conocimiento:

- Graphic

- Intuitive

Selección de métodos de evaluación adecuados según el tipo de análisis aplicado

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Una amplia gama de soluciones

Chronotime Workplace, gestión de tiempo y actividad

Chronotime Workplace ofrece una nueva experiencia colaborativa en la gestión del tiempo para desarrollar la eficiencia, autonomía y compromiso de los diferentes grupos de interés respetando las reglas de la empresa y sus imperativos de retorno de la inversión rápido y medible.

Solución de gestión de contenido

Gestionar la comunicación con el cliente en la era digital, un gran desafío empresarial