pRediction

predição

A predição é capaz de analisar as informações armazenadas e gerar modelos que preveem as necessidades das organizações para se antecipar e auxiliar na tomada de decisões nas áreas que precisam prever o futuro. Aplicar técnicas avançadas de análise de dados.

A predição é capaz de analisar as informações armazenadas e gerar modelos que preveem as necessidades das organizações para se antecipar e auxiliar na tomada de decisões nas áreas que precisam prever o futuro. Aplica técnicas de inteligência artificial e aprendizagem da máquina com o objetivo de construir modelos analíticos com vontade suficiente que permitam a sua implementação em ambientes produtivos das organizações.

A predição permite obter modelos preditivos ótimos independentemente do problema a ser resolvido e das fontes de informação disponíveis. Pode ser aplicado na construção de diferentes tipos de modelos e em diferentes áreas de negócio.

Por exemplo, na Saúde, é capaz de prever a readmissão de pacientes que recebem alta de centros de saúde. Neste caso, permitir que os centros se antecipem aos acontecimentos e possam tomar medidas que impeçam a readmissão dos referidos pacientes aplicando políticas mais reativas à prestação dos serviços de saúde. Isso permitiu:

  • Melhor planeamento de recursos e serviços prestados na organização
  • Melhoria na qualidade do atendimento , por meio da redução das readmissões
  • Melhoria na qualidade de vida dos pacientes

No desporto, a predição desenvolve modelos preditivos relacionados ao esforço e ao desempenho do jogador. Uso de informações relacionadas aos jogadores em treinos, últimos jogos, etc. Os modelos determinam:

  • Quais evidências físicas não são relevantes
  • Como diferentes treinos influenciam o esforço e o desempenho

 

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predição

A predição permite obter modelos preditivos ótimos independentemente do problema a ser resolvido e das fontes de informação disponíveis. Pode ser aplicado na construção de diferentes tipos de modelos e em diferentes áreas de negócio.

- Aplica técnicas de inteligência artificial e aprendizagem de máquina com o objetivo de construir modelos analíticos com bondade suficiente que permitam a sua implementação em ambientes produtivos das organizações.

- Predição permite obter modelos preditivos ótimos independentemente do problema a ser resolvido e das fontes de informação disponíveis. Pode ser aplicado na construção de diferentes tipos de modelos e em diferentes áreas de negócio.

- A Inetum traz experiência na realização de projetos analíticos avançados em diversas áreas de negócios, como ambiente de saúde e organizações desportivas.

Seremos capazes de realizar:

Análise diagnóstica

O próximo passo para uma organização melhorar: encontrar as causas

Análise preditiva

Com base no exposto acima, a análise preditiva faz uma estimativa do que acontecerá com o negócio => Tomada de decisão

Análise prescritiva

Usando as previsões presentes e futuras, análises prescritivas determinam o que precisamos fazer para melhorar o meu negócio => Determinar ações

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predição

Permite obter modelos preditivos ótimos independentemente do problema a ser resolvido e das fontes de informação disponíveis.

As principais características são:

  • Assimilando dados de fontes heterogêneas, é um sistema que aprende automaticamente
  • Capacidade de Learning => Melhoria contínua baseada no conhecimento, importante no que diz respeito aos sistemas baseados em regras.
  • Geração automática de modelo
  • Os modelos são capazes de lidar com a incerteza associada a todo o conhecimento humano
  • Capacidade de representação do conhecimento:

- Gráfico

- Intuitivo

  • Seleção de métodos de avaliação apropriados de acordo com o tipo de análise aplicada

Uma ampla gama de soluções