Acompañando a las comunidades locales hacia un mundo sostenible
Acompañando a las comunidades locales hacia un mundo sostenible
Ayudamos a mejorar la calidad de vida en las zonas rurales.
Trabajando por la ciudad del mañana
Nuestras ofertas Smart City
Llevamos varios años trabajando en proyectos de investigación europeos en torno a una movilidad más respetuosa con el medio ambiente (Superhub: movilidad multimodal y personalización de viajes, proyecto H2020 de 2012 a 2015, Electrific: Inserción de vehículos eléctricos en un desarrollo de usos y recarga inteligente con prioridad a ENR, 2016 a 2019, POC sobre la optimización del servicio de líneas de autobuses urbanos en Belfort gracias a la analítica y Big data), y actualmente están desarrollando soluciones innovadoras basadas en machine learning y blockchain en torno a los siguientes temas:
- Aplicaciones móviles innovadoras dedicadas a la búsqueda y planificación de itinerarios en bicicleta, multimodal o vehículos puramente eléctricos (coche, autobús, scooter ...) que dan a los usuarios acceso a servicios de reserva y facilitan la movilidad eco-responsable, y que permiten a las comunidades recopilar datos sobre la geografía de las practices de movilidad y áreas de inversión prioritarias;
- Sistemas de incentivos y motivación para los desplazamientos diarios para convertir los viajes en coche en solitario en una movilidad más sostenible (coche compartido, caminar, transporte público), mediante una billetera electrónica basada en blockchain y que permita:
- que los viajeros transformen esos viajes en “dinero para el desarrollo local” (concepto de Nudge Money) que les brinde beneficios y descuentos en los servicios locales;
- que las autoridades locales recopilen datos sobre estos viajes como prueba del impacto del carbono en un formato diseñado para la agregación y que permita el acceso a financiación verde dedicada (bonos verdes, ayudas y subvenciones, mercado del carbono, etc.).
El desarrollo en áreas densas, periurbanas y de baja densidad está sujeto a un conjunto de regulaciones en las que los planes de viaje (urbanos, corporativos, etc.) deben cumplir con restricciones multidominio (minimización de la artificialización del suelo, impactos en áreas naturales, bosques y biodiversidad, densificación, etc.).
Hoy, estamos desarrollando soluciones para cruzar y modelar estas limitaciones en sistemas integrados con el fin de tener en cuenta los impactos de las infraestructuras, especialmente las infraestructuras de movilidad, en el territorio. Estas soluciones se basan en el procesamiento de imágenes de satélite, algoritmos para el cálculo de indicadores compuestos y cálculos de isocronía.
Nos permiten aprehender digitalmente las diferentes escalas de desarrollo territorial, en las que la gestión del flujo de pasajeros es un tema importante.
Simular cambios urbanísticos y territoriales para imaginar nuevos servicios basados en el concepto de hiperproximidad geo-territorial es una de las principales aportaciones de la labor de investigación y desarrollo de la cátedra de investigación ETI de la que Inetum es socio industrial.
En el ámbito del trabajo científico sobre territorialidad y sus diversos componentes, incluido el sanitario, hemos desarrollado una metodología HQVS (High Quality of Life in Society) para crear una herramienta de autoevaluación del concepto de proximidad para las comunidades.
A partir de una exploración en profundidad de los recursos territoriales utilizando una plataforma de agregación digital, integramos algoritmos y procesamientos para comprender las correlaciones entre los datos esenciales de un territorio.
Los alcaldes pueden, por ejemplo, utilizar un indicador para estimar el Índice de Alta Calidad de Vida Social y Ambiental de un distrito con el fin de factualizar un diagnóstico territorial por distrito, y priorizar temas y lugares de inversión prioritaria: áreas deficientes por distrito, apuestas de reagrupación de servicios, mutualización de infraestructuras públicas, políticas de incentivos, etc.