Computer Vision
Apporter l'intelligence à la vision
L'IA automatise vos tâches visuelles.
Vérification visuelle optimisée grâce à l'automatisation
Soutenez vos opérateurs avec un système de vision intelligent. La Computer Vision automatise les tâches de vérification et d'inspection répétitives, longues et dangereuses, à faible valeur ajoutée. Le contrôle qualité en milieu industriel, la remédiation et l'identification de documents en banque et assurance, et la production de statistiques de trafic pour une liaison routière sont autant d'exemples de tâches où un opérateur peut être soutenu par un système de vision intelligent qui peut l'accompagner dans son travail et obtenir des résultats plus fiables plus rapidement. Cette automatisation des processus permet d'économiser beaucoup de temps et de ressources à moyen et long termes.
Une expertise IA de bout en bout pour répondre à vos besoins d'automatisation visuelle
Accompagnement sur mesure dans des situations complexes et transversales (création d'une base de données, récupération de flux vidéo préexistants, installation de matériel d'enregistrement, etc.)
Acquérir une bonne connaissance de la conception de l'IA et des environnements d'exploitation
De la génération d'idées à l'innovation
Nous vous accompagnons dans votre projet de vision par ordinateur de bout en bout.
Des offres dédiées à votre vision
Notre catalogue de solutions couvre un large éventail de besoins technologiques. Consultez notre catalogue d'offres de Computer Vision pour trouver la solution qui répond le mieux à vos besoins :
Inspection visuelle – Industrie 4.0
L'inspection visuelle est une étape clé dans le processus de production industrielle. Qu'il s'agisse de vérifier la conformité d'une campagne de production à une norme interne ou à une norme de l'industrie, la révision partielle ou finale d'un produit reste un élément essentiel d'un processus de production répondant aux exigences qualité applicables. L'automatisation de cette étape, qui existe déjà dans de nombreux secteurs industriels, connaît un nouvel essor avec le développement des technologies d'intelligence artificielle visuelle. Allier la fiabilité de la machine à l'expertise de l'œil humain, c'est le défi du deep learning en proposant une toute nouvelle gamme de programmes de détection soutenus par les progrès réalisés dans le sous-domaine des réseaux de neurones artificiels. Découvrez l'expertise de nos équipes de vision sur ce sujet.
Smart City
Donner aux villes les outils technologiques de demain : c'est dans cette optique qu'Inetum propose son expertise en vision aux collectivités locales. La Smart City est confrontée à de nombreux défis économiques, sociaux et environnementaux, et se doit d'utiliser les moyens technologiques les plus efficaces pour atteindre ses objectifs en termes d'aménagement urbain, de régulation du trafic et d'économie d'énergie.
Investir et innover pour épargner et mieux gérer, tel est l'état d'esprit de l'offre Vision Smart City. Déclencher et automatiser des séquences d’actions sur la base d’événements détectés (embouteillage, incident sur voie…) ou créer une base statistique fiable, anonymisée et précise sur la fréquentation des différents axes routiers et pédestres d’une ville à partir d’un dispositif vidéo préexistant sont des exemples de projets d’optimisation de la gestion des villes menés à l’aide des outils de vision chez Inetum.
Reconnaissance de documents
L’offre Reconnaissance Documentaire Inetum a pour objectif d’utiliser les outils de computer vision afin d’automatiser les tâches administratives et le workflow qui découle du traitement des informations captées. Identifier les séquences de stock ou de flux traitées manuellement, développer les briques algorithmiques pertinentes et créer une interface de pilotage pour le suivi des opérations constituent les différentes étapes d’un projet d’automatisation de traitement documentaire. OCR, LAD/RAD, modèles IA sur mesure pour documents complexes, etc., notre gamme de produits et services à destination documentaire couvre un large spectre de cas d’usage propres à ce domaine.
Projet de vision sur mesure
Vous avez un projet spécifique de détection visuelle qui ne correspond pas aux scénarios pratiques listés dans nos offres ?
Nos équipes ont les compétences et l'agilité pour construire un programme de vision sur mesure, parfaitement adapté à vos contraintes et à vos besoins métiers et/ou logiciels. Contactez-nous pour prendre rendez-vous avec nos équipes à ce sujet afin d'obtenir rapidement un premier rendez-vous de qualification-projet.
Des partenaires industriels de premier plan pour des solutions pertinentes
Un écosystème Computer Vision au service de vos projets.
Nos références clients
La filiale du groupe industriel de production de colle Bostik voulait automatiser le contrôle qualité d’une de ses lignes de production de packs de colle sur un site pilote aux Pays-Bas. Les packs étaient jusqu’ici inspectés visuellement un à un par un opérateur, également chargé de récupérer ceux présentant des défauts.
La solution développée se compose d’un système de computer vision destiné à inspecter chacun des pack de colle en détectant les défauts présents en moins d’une seconde.
La technologie choisie repose sur l’application d’algorithmes de deep-learning (Tensorflow API detection).
ITCE gère les systèmes informatiques du groupe bancaire BPCE. Le groupe doit faire face à la gestion de millions de données non structurées recueillies depuis leur numérisation. Le défi consistait à déployer un package d’algorithmes de vision par ordinateur sur-mesure afin de lire, interpréter et classer les documents (principalement les passeports et les cartes d'identité) afin de les trier par catégories et se mettre en conformité avec les dernières exigences réglementaires du secteur bancaire.
La municipalité de Roeslare (Belgique) voulait déployer un système capable de détecter les embouteillages sur une rue principale de la commune. L’objectif du système était d’alerter les cyclistes en amont du trafic afin de leur recommander un chemin alternatif, grâce à un panneau d'affichage signalant l’incident.
Le système a été configuré pour envoyer une alarme chaque fois qu'une situation de "bouchon" était détectée par la caméra. L'alarme était ensuite reliée à un système d'affichage diffusant un message d'avertissement visuel en amont du trafic. Les services municipaux voulaient également que le système détecte le nombre de cyclistes qui suivent effectivement la recommandation diffusée. Un autre système a donc été déployé pour compter les vélos qui ont suivi les conseils d'alerte et ont effectivement changé de route.