Six règles fondamentales et un conseil pour transformer votre entreprise grâce à l'IA
Six règles fondamentales et un conseil pour transformer votre entreprise grâce à l'IA
Customer Success Stories
L'intégration de l'IA dans une entreprise peut sembler complexe, mais avec la bonne approche, elle devient un puissant moteur de croissance.
Creation date :
Inetum a identifié six règles fondamentales pour aider les organisations à mener à bien cette transformation avec confiance et efficacité.
« Il y a des étapes cruciales à suivre malgré l'engouement du marché. Il ne faut pas confondre vitesse et précipitation.», conseille Béatrice Rollet, directrice technique chez Inetum.
Le message est clair : pour réussir l'adoption de l'IA, il faut une méthode, une structure et un rythme adapté.
-
Commencez par la valeur commerciale, pas par la technologie
Avant de vous plonger dans les outils disponibles, concentrez-vous sur la transformation commerciale. Identifiez les processus à forte valeur ajoutée, évaluez l'impact sur les équipes et hiérarchisez les cas d'utilisation en fonction des critères suivants :
-
Valeur économique
-
Faisabilité technique
-
Potentiel d'évolutivité
-
Risques
« Commencez par les besoins des utilisateurs et l’obtention du sponsorship du business, puis choisissez la technologie appropriée pour atteindre les résultats commerciaux visés », explique Béatrice Rollet.
-
Les personnes au cœur du processus
L'IA doit augmenter les capacités humaines. Le succès dépend des éléments suivants :
-
Doter les équipes des outils et de la formation adéquats.
-
Instaurer la confiance grâce à la transparence et à l'explicabilité
-
Impliquer les utilisateurs dès le début de la conception
L'objectif : une véritable collaboration entre l'humain et l'IA qui augmente, améliore et transforme la valeur commerciale.
-
Définir une stratégie à l'échelle de l'entreprise
L'IA générative et en particulier les agents IA autonomes excellent dans la suppression des silos générés par les acquisitions et l'adoption du SaaS. Avoir une vision à 360° est essentielle pour exploiter tout le potentiel de l'IA :
-
Identifier les gains rapides pour démontrer la valeur, et pas seulement la technologie
-
Élaborer une feuille de route progressive
-
Obtenir le soutien des dirigeants de l'entreprise et assurer l'alignement interfonctionnel
-
Construire une base technologique solide
Sans une infrastructure technique solide, les projets échouent.
Éléments clés :
-
Intégration transparente avec les systèmes existants.
-
Surveillance continue des performances et de la sécurité.
-
Flexibilité pour s'adapter à l'évolution des besoins de l'entreprise
-
Modernisez la gestion des données
La qualité de l'IA dépend de celle des données. Investissez dans :
-
Une plateforme de données unifiée et évolutive
-
Une data gouvernance rigoureuse
-
Des ensembles de données de haute qualité et bien structurés
« Les modèles ne fournissent les bons résultats que si les données sont correctes. Investir dans la data gouvernance est toujours un bon investissement financier », explique Beatrice Rollet.
-
Intégrer la sécurité, l'éthique et la conformité dès le premier jour
L'IA introduit de nouveaux risques, tels que l'empoisonnement des données et les attaques par injection rapide, qui augmentent les risques pour la réputation.
Atténuez ces risques en :
-
Mettant en place des politiques de gouvernance de l'IA.
-
Surveillant les changements réglementaires.
-
Garantissant une utilisation éthique et responsable.
« Une IA responsable est indispensable, en particulier sur les marchés réglementés. La collaboration entre les spécialistes des domaines juridique, de la sécurité, de l'éthique, de l'IA et de l'informatique est un excellent investissement pour instaurer la confiance et favoriser l'adoption », explique Beatrice Rollet.
Et un conseil : pensez produit, pas projet
L'IA n'est pas une initiative ponctuelle. Il s'agit d'un plan à long terme avec des itérations rapides. Considérez-la comme un produit nécessitant un investissement continu, et non comme un projet à court terme. Cette mentalité permet un financement durable, un apprentissage itératif et l'amélioration des modèles.
La transformation par l'IA est plus qu'une transformation technologique, c'est un changement organisationnel qui englobe les processus et les compétences financières. Les entreprises qui suivent ces six règles et adoptent une approche axée sur le produit transformeront l'IA en un avantage concurrentiel durable.
