Data als brandstof voor beslissingen in de regionale energietransitie

Data als brandstof voor beslissingen in de regionale energietransitie

Om de ecologische, energie-, economische en maatschappelijke uitdagingen aan te pakken, moeten lokale overheden grote operationele transformaties doorvoeren. Door data effectief te benutten, kunnen digitale oplossingen bijdragen aan de ontwikkeling van connected dorpen en steden.

CONTEXT

Het energietransitievraagstuk.

Klimaatverandering, luchtvervuiling, uitputting van natuurlijke hulpbronnen, verouderende infrastructuur, veranderende regelgeving en nieuwe technologieën zetten (nationale en lokale) overheden wereldwijd onder druk. Ze moeten hun ecologische voetafdruk verkleinen door bijvoorbeeld schoon en multimodaal openbaar vervoer te ontwikkelen. Dorpen en steden, geconfronteerd met strikte budgetten, zoeken naar manieren om kosten te besparen. Efficiëntieverbeteringen bij medewerkers, overstappen naar papierloze administratie, en het verlagen van energie-, water- en afvalkosten helpen om middelen vrij te maken voor noodzakelijke investeringen.

Lokale overheden moeten zowel de gemeenschap als bedrijven tevreden houden om hun regio aantrekkelijk te maken en te voldoen aan de digitale verwachtingen van hun kiezers. Dit kan door de kwaliteit van straatverlichting, gezondheid, veiligheid, onderwijs, transport en lokale informatie te verbeteren, terwijl uitgaven steeds verantwoord moeten zijn.

Kortom, ze moeten stedelijke en menselijke ontwikkeling succesvol combineren. Door deze  uitdagingen zetten veel overheden (digitale) transformatieprogramma’s op om de leefomgeving te verbeteren.

DE UITDAGING AANGAAN

Data als brandstof voor de energietransitie

Een wereldwijde visie vereist een grondig begrip van alle mogelijke behoeften om nieuwe diensten te ontwikkelen. Het meten van de efficiëntie van waternetwerken, energieverbruik in gebouwen, de klimaateffectiviteit van herbebossing en de productiecapaciteit van hernieuwbare energie is cruciaal voor het bepalen van transformatiestrategieën en het waarborgen van hun duurzaamheid.

Data spelen hierbij een sleutelrol. Of het nu gaat om historische gegevens, referentiekaders, wiskundige modellen, realtime informatie, open data of input van burgers, data moeten gecertificeerd, gestructureerd en interoperabel zijn om volledige analyses mogelijk te maken. Goed verwerkte data helpen bij het opstellen van operationele strategieën, het verbeteren van klantrelaties en het organiseren van responsbeheer, waarbij feedback de bedrijfstoolkit verder verfijnt.

Deze verfijnde data kunnen dan een beleid ondersteunen dat gemeenschappen aanmoedigt om milieuvriendelijker gedrag aan te nemen en vormen zo de nieuwe brandstof voor stedelijke transformatie.

Referentie

39 miljard dollar verloren inkomsten bij waterbedrijven

Volgens de International Water Association (IWA) ging er in 2016 wereldwijd 126 miljard m³ water verloren door lekken, verduisteringen in het distributienetwerk en onbetaalde rekeningen. Dit komt neer op 346 miljoen m³ per dag, oftewel gemiddeld 77 liter per persoon.

Dit verlies van "Non-Revenue Water" resulteert in een omzetverlies van 39 miljard dollar voor waterbedrijven. In Europa verdwijnt dagelijks ongeveer vijftig liter water per persoon uit de leidingen.

USE CASES

Bij Karteis draait alles om het verbeteren van besluitvorming door gegevens visueel weer te geven op kaarten. Deze oplossing dekt alle aspecten van gegevensverwerking, van creatie tot reproductie in visuele formaten. Karteis biedt een uitgebreide set hulpmiddelen in het beheer van energienetwerken en nutsvoorzieningen. Naast gegevensvisualisatie ondersteunt Karteis ook monitoring, onderzoeksplanning op locatie en updates van financiële inventarissen. Het softwarepakket is volledig aanpasbaar, interoperabel, uitbreidbaar met IT-componenten en toegankelijk zonder specifieke technische vaardigheden. Het kan naadloos worden geïntegreerd in bestaande systemen, waardoor een gedeelde database beschikbaar komt voor diverse toepassingen en de groei eenvoudig te volgen is.

 

  • Case study 

Efficiënter beheer van het rioolnetwerk

Als deel van hun baggercontract van een rioleringsnetwerk, moet een dienstverlener informatie over de werkzaamheden aan de opdrachtgever, een intercommunale, verstrekken. Met de applicatie, ontwikkeld volgens het Karteis-model, kunnen fabrikanten het werk van hun teams plannen op basis van attribuutgegevens uit het GIS van de klant en locatie-informatie invoeren om de netwerktoolkit bij te werken. Tegelijkertijd biedt de door Karteis gegenereerde informatie over het uitgevoerde werk en de gebruikte materialen waardevolle inzichten voor de dienstverlener om zijn processen te optimaliseren.

De multi-fluid facturatie- en klantbeheeroplossing X7 dekt alle functies voor elektriciteits- en waterbedrijven, evenals rioleringsdiensten. Het systeem biedt een flexibele facturatie- en betalingscyclus die voldoet aan lokale regelgeving en genereert een geconsolideerd overzicht van gebruikersgegevens. Hierdoor kunnen organisaties hun management- en besluitvormingsprocessen verbeteren. X7 vergelijkt commerciële en technische gegevens, zoals meterstanden en werk op locatie, en integreert met GIS-interfaces om voortgang te volgen en tekortkomingen te identificeren. Door een 360° klantvisie te combineren met verbeterde operationele prestaties, bevordert X7 de efficiëntie van netwerken, verhoogt de servicekwaliteit en verbetert de klanttevredenheid.

 

  • Case study 

Geoptimaliseerde waterdistributie en facturatie

Een waterleverancier in een stad in Noord-Afrika heeft X7 aangekocht om het beheer van zijn 600.000 klanten te vereenvoudigen en zijn activiteiten beter te monitoren. Door gegevens uit 23 bestaande systemen te integreren, maakt de oplossing van Inetum het mogelijk om 24/7 water te distribueren en tegelijkertijd klantidentificatie en betalingsinzameling te verbeteren, wat helpt om het 'non-revenue water' te verminderen. Dankzij deze verbeteringen heeft de leverancier zijn markten uitgebreid en beheert het nu meer dan 1 miljoen klanten.

IUX biedt een lokaal platform voor het beheren en verzamelen van gegevensstromen die essentieel zijn voor slimme steden. De oplossing verwerkt data uit diverse bronnen en maakt ze bruikbaar voor verschillende systemen door ze om te zetten in kaarten, dashboards, aanbevelingen en meldingen. IUX biedt ook kant-en-klare stedelijke applicaties en datamodellen die zijn ontworpen voor veelvoorkomende domeinen zoals stadsverlichting, waterlekdetectie en openbaar vervoer. Met een wereldwijde visie op lokaal gebruik heeft IUX het concept van ‘Stad-als-een-Platform’ ontwikkeld om steden te ondersteunen bij het aanpakken van hun energie-, economische, milieu-, klimaat- en maatschappelijke uitdagingen.

 

  • Case study 

Slimme verlichting om de veiligheid te verbeteren

Een van de grootste steden van Canada pakt zowel kosten als efficiëntie aan door IUX te integreren in zijn verlichtingssysteem. Deze oplossing verzamelt verbruiksgegevens van elke individuele lamp. Door deze gegevens te combineren met criminele statistieken, verkeersongevallen, weersvoorspellingen en gemeenschapswaarschuwingen, kan het beheer van straatverlichting tot op het niveau van elke lamp nauwkeurig worden afgestemd. In combinatie met LED-verlichting kan dit slimme systeem het elektriciteitsverbruik met wel 70% verminderen.

Inetum Solutions

Inetum is al lang een vertrouwde partner voor organisaties in de publieke sector, zoals lokale overheden, openbare diensten en ministeries. Ons aanbod omvat robuuste oplossingen voor diverse domeinen:

  • Financiën en belastingen: Astre-GF, Phase Web GF, Ofea, Solea
  • Vastgoed: Gima, Immos.net
  • GIS en stedelijke planning: IntraGeo, Karteis, Cart@DS, Sanitation
  • Bevolking: Pégase, Cart@Cim, Phase Web Élections
  • Sociale gezondheidszorg: Public CRM, Iodas

Inetum Innovation

Om optimaal gebruik te maken van datamining, werkt Inetum samen met energie- en nutsbedrijven in het kader van de ‘Data as a Service’-aanpak. Dit dataplatform verzamelt in realtime gegevens van intelligente apparaten (sensoren, camera's, drones, enz.) en verbonden informatiesystemen. Het analyseert deze gegevens en maakt ze toegankelijk via portaalsites, mobiele apps, GIS-interfaces en AR/VR-headsets. Hiervoor worden technologieën zoals IoT, computer vision (Vision Learn), gepersonaliseerde algoritmen (AI), Mixed Reality (UMI3D, Lynx) en blockchain voor veilige transacties ingezet. Dankzij de rekencapaciteiten van de Cloud en Edge kunnen deze oplossingen worden gebruikt om Digital Twins van motoren, machines, voertuigen, productieketens, fabrieken en zelfs steden te ontwikkelen. In combinatie met stromingsmodellering ondersteunen deze modellen het design en de optimalisatie van industriële processen.