En Inetum buscamos un/a profesional con amplia experiencia técnica en el desarrollo de soluciones que quiera embarcarse en un proyecto de transformación para el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el Ciclo de Vida del Desarrollo del Software (SDLC).
No es imprescindible tener experiencia en IA pero sí lo es tener un amplio bagaje técnico y aprovechar la oportunidad de aprender de un gran equipo de arquitectos.
Te embarcarás, no solo en un proyecto estratégico de Transformación del Desarrollo de Software mediante Inteligencia Artificial cuyo objetivo es redefinir el ciclo de vida completo del software mediante capacidades avanzadas de automatización, IA generativa, trazabilidad y gobierno del desarrollo; sino también en un proyecto de transformación personal que potencie tu experiencia técnica con conocimientos y capacidades en IA.
La persona seleccionada participará en la definición e implantación de un nuevo modelo de ingeniería software basado en IA, capaz de mejorar la productividad, la calidad, la reutilización del conocimiento y el cumplimiento normativo en entornos altamente regulados.
Podrás participar en un proyecto centrado en:
- Definir y evolucionar modelos de desarrollo de software apoyados en IA.
- Diseñar procesos de transformación del SDLC (Software Development Life Cycle).
- Colaborar con arquitectos senior, responsables de metodología, equipos de desarrollo y responsables tecnológicos del cliente.
- Incorporar capacidades GenAI en gestión de requisitos, arquitectura, desarrollo, pruebas y mantenimiento.
- Diseñar modelos de trazabilidad end-to-end entre requisitos, diseño, código y pruebas.
- Definir arquitecturas de agentes, RAG y soluciones basadas en LLMs.
- Diseñar modelos de gobierno y control de la IA en entornos regulados.
- Liderar iniciativas de Spec Driven Development (SDD) y metodologías de desarrollo asistido por IA.
- Integrar capacidades IA con herramientas corporativas como DOORS, GitLab, Jenkins, SonarQube y ecosistemas CI/CD.
- Elaborar roadmaps de adopción y despliegue organizativo.
- Definir KPIs de productividad, calidad, cumplimiento normativo y trazabilidad.
- Participar en actividades de gestión del cambio, transferencia de conocimiento y formación de equipos.