IA y datos

Más de 3000 expertos en datos de IA diseñan soluciones a gran escala para marcas líderes globales y cuentas empresariales. En Inetum, colaboramos con líderes clave del ecosistema para cocrear entornos de IA y datos a prueba de futuro.

Y como la transformación es algo humano de corazón, nuestros marcos elevan el talento, agilizan los procesos y amplifican el impacto de cada equipo, integrando la IA tan profundamente que se vuelve verdaderamente omnipresente.

La IA reduce el desperdicio de baterías en más de un 15%, ahorrando millones por línea

Desafío
En la producción de celdas de batería son comunes tasas de descarte de entre el 15 % y el 30 %, y los defectos a menudo aparecen recién en la inspección final, lo que aumenta los costos unitarios y la huella de carbono.

Solución
Inetum construyó un pipeline MLOps de extremo a extremo que clasifica la calidad de las células en 14 etapas de fabricación, utilizando modelos ML en contenedores rastreados en MLflow e integrados perfectamente en la pila de control de calidad del cliente.

Resultado
Con una precisión de predicción de más del 90 %, el sistema señala las celdas defectuosas en tiempo real, lo que permite un rechazo temprano que reduce los desechos en porcentajes de dos dígitos, ahorrando millones de euros por línea de gigafábrica y acelerando el tiempo de comercialización.

El regulador del CCG reduce el riesgo de compliance de visas de días a minutos

Desafío
La autoridad laboral de Arabia Saudita debe supervisar una fuerza laboral del sector privado de más de 10 millones de expatriados. Sin embargo, las inspecciones manuales aún descubren miles de infracciones de residencia y visados semanalmente, lo que revela deficiencias crónicas en la capacidad de alerta temprana.

Solución
Inetum implementó un motor de detección de anomalías basado en Spark, con control de versiones en MLflow, que evalúa cada transacción de empleador y permiso de trabajo según KPI personalizados. El sistema detecta anomalías en visas o personal en tiempo real y envía alertas de riesgo directamente a los paneles de MicroStrategy para los equipos de compliance .

Resultado
Los ciclos de detección que antes tomaban días ahora se completan en minutos. Los reguladores pueden priorizar los casos de alto riesgo, un cambio que se espera reduzca las pérdidas relacionadas con el fraude en porcentajes de dos dígitos, a la vez que permite a los inspectores centrarse en las políticas, no en el papeleo.

El análisis unificado convierte semanas de datos de ventas farmacéuticas en información instantánea

Desafío
Con análisis distribuidos en cinco almacenes regionales, esta empresa farmacéutica pasó días uniendo hojas de cálculo solo para responder preguntas comerciales rutinarias, típicas en las ciencias biológicas, donde los silos de datos ralentizan las decisiones y aumentan el riesgo de compliance .

Solución
Inetum ayudó a lanzar una de las primeras implementaciones de espacios de trabajo de Azure Synapse Analytics del mundo: una red troncal de datos segura, de infraestructura como código, que unifica Salesforce, IQVIA OCE y docenas de feeds locales, con canalizaciones de CI/CD que mantienen sincronizados los modelos, paneles y permisos.

Resultado
Una única capa de Power BI ahora presta servicio a 1000 usuarios en 50 países, escala de forma elástica y factura solo por el consumo de recursos informáticos, convirtiendo búsquedas de datos que duran varios días en información casi instantánea.
Fundamentalmente, la empresa ahora puede rastrear a cientos o miles de representantes de ventas en el campo, monitorear el logro de objetivos en tiempo real en múltiples niveles de gestión e impulsar decisiones comerciales más rápidas y confiables, al tiempo que prepara el terreno para casos de uso de IA avanzados.

Un gran banco europeo reduce la codificación manual en un 20% con GenAI integrado

Desafío
El departamento de TI de un banco de la UE estaba atascado en la codificación, la documentación y las pruebas manuales, lo que ralentizaba la delivery de productos digitales y reducía el tiempo para iniciativas estratégicas.

Solución
Guiado por el marco CodeFaster de Inetum, el equipo se reorganizó en torno a los asistentes GenAI y los líderes de roles. Un breve sprint de descubrimiento, una prueba piloto y una implementación controlada integraron agentes de generación de código, documentación y pruebas en los flujos de trabajo diarios, priorizando la seguridad y la gobernanza.

Resultado
En la primera ola, los arquitectos redujeron el esfuerzo rutinario en un 11%, los desarrolladores Java sénior en un 28% y los júnior en un 19%. El equipo entregó 35 casos de uso listos para producción y 20 flujos de código automatizados, liberando así el talento para centrarse en la innovación.