IA et données

IA d'entreprise agile et omniprésente

Des playbooks d'IA axés sur les résultats qui évoluent avec une technologie en évolution rapide, des pilotes par phases, des gains rapides et aucune feuille de route sans issue.

Plus de 3 000 experts en données IA conçoivent des solutions hyperscale pour des marques phares et des entreprises mondiales. Chez Inetum, nous collaborons avec des leaders clés de l'écosystème pour co-créer des environnements IA et données pérennes.

Et parce que la transformation est humaine dans l'âme, nos cadres élèvent les talents, rationalisent les processus et amplifient l'impact de chaque équipe - en intégrant l'IA si profondément qu'elle devient véritablement omniprésente.

Zones d'impact de l'IA et des données

Un objectif : une valeur commerciale tangible ; quatre zones pour vous y amener rapidement.

L'IA générative, l'IA sectorielle, Analytics intelligente et les plateformes de données sont nos tremplins clés en main : des modèles clés en main, des accélérateurs éprouvés et des équipes d'experts qui transforment les concepts en solutions concrètes en quelques semaines, et non en quelques mois. Choisissez la zone qui résout vos problèmes actuels, puis étendez-la à l'ensemble de la pile dès que vous êtes prêt.

En savoir plus

IA générative
Agents d'IA pour l'entreprise • Développement de code d'IA de génération • IA de génération dans la transformation des processus
IA industrielle
IA pour la fabrication • IA pour la Banking • IA pour la Retail
Analytics intelligente
Analytics en temps réel • Business Intelligence • GenAI et Insights prescriptives
Plateformes de données
Modernisation de l'entrepôt de données • Data Lakehouse et Data Mesh • Migrations Cloud

Histoires de réussite

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L'IA réduit les déchets de batteries de plus de 15 %, économisant ainsi des millions par ligne

Défi
Des taux de rebut de 15 à 30 % sont courants dans la production de cellules de batterie, les défauts n'apparaissant souvent qu'au moment de l'inspection finale, ce qui augmente les coûts unitaires et l'empreinte carbone.

Solution
Inetum a construit un pipeline MLOps de bout en bout qui classe la qualité des cellules sur 14 étapes de fabrication, en utilisant des modèles ML conteneurisés suivis dans MLflow et parfaitement intégrés dans la pile de contrôle qualité du client.

Résultat
Avec une précision de prédiction de plus de 90 %, le système signale les cellules défectueuses en temps réel, permettant un rejet précoce qui réduit les rebuts de pourcentages à deux chiffres, économisant ainsi des millions d'euros par ligne de gigafactory et accélérant la mise sur le marché.

Le régulateur du CCG réduit le risque de compliance aux visas de quelques jours à quelques minutes

Défi
L'autorité du travail saoudienne doit superviser une main-d'œuvre du secteur privé de plus de 10 millions d'expatriés. Pourtant, des inspections manuelles révèlent encore chaque semaine des milliers de violations des règles de résidence et de visa, révélant des lacunes chroniques dans les capacités d'alerte précoce.

Solution
Inetum a fourni un moteur de détection d'anomalies piloté par Spark, contrôlé par version dans MLflow, qui évalue chaque transaction liée à un employeur ou à un permis de travail par rapport à des indicateurs clés de performance (KPI) personnalisés. Le système signale les anomalies de visa ou d'effectif en temps réel et transmet des alertes de risque directement aux tableaux de bord MicroStrategy pour les équipes de compliance .

Résultat
Les cycles de détection, qui prenaient autrefois des jours, s'étendent désormais sur quelques minutes. Les régulateurs peuvent désormais prioriser les cas à haut risque, ce qui devrait réduire les pertes liées à la fraude de plusieurs dizaines de pourcents, tout en permettant aux inspecteurs de se concentrer sur les politiques, et non sur la paperasserie.

L'analyse unifiée transforme des semaines de données sur les ventes pharmaceutiques en informations instantanées

Défi
Avec des analyses réparties dans cinq entrepôts régionaux, cette société pharmaceutique a passé des jours à assembler des feuilles de calcul simplement pour répondre à des questions commerciales courantes, typiques des sciences de la vie, où les silos de données ralentissent les décisions et augmentent les risques de compliance .

Solution
Inetum a contribué au lancement de l'un des premiers déploiements d'espace de travail Azure Synapse Analytics au monde : une infrastructure de données sécurisée en tant que code qui unifie Salesforce, IQVIA OCE et des dizaines de flux locaux, avec des pipelines CI/CD gardant les modèles, les tableaux de bord et les autorisations synchronisés.

Résultat
Une seule couche Power BI dessert désormais 1 000 utilisateurs dans 50 pays, évoluant de manière élastique et facturant uniquement les calculs consommés, transformant ainsi les recherches de données de plusieurs jours en informations quasi instantanées.
L’entreprise peut désormais suivre des centaines, voire des milliers de représentants commerciaux sur le terrain, surveiller l’atteinte des objectifs en temps réel à plusieurs niveaux de gestion et prendre des décisions commerciales plus rapides et plus sûres, tout en ouvrant la voie à des cas d’utilisation avancés de l’IA.

Une grande banque européenne réduit le codage manuel de 20 % grâce à GenAI intégré

Défi
Le département informatique d'une banque de l'UE était embourbé dans le codage, la documentation et les tests manuels, ce qui ralentissait la delivery des produits numériques et réduisait le temps consacré aux initiatives stratégiques.

Solution
Guidée par le framework CodeFaster d'Inetum, l'équipe s'est réorganisée autour d'assistants GenAI et de « champions ». Un court sprint de découverte, un pilote et un déploiement contrôlé ont permis d'intégrer la génération de code, la documentation et les agents de test aux flux de travail quotidiens, plaçant ainsi la sécurité et la gouvernance au premier plan.

Résultat
Lors de la première vague, les architectes ont réduit leurs tâches routinières de 11 %, les développeurs Java seniors de 28 % et les juniors de 19 %. L'équipe a livré 35 cas d'utilisation prêts à la production et 20 flux de code automatisés, libérant ainsi les talents pour se concentrer sur l'innovation.

AI & Data Leaders

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Bippin Makoond

Ai & Data Global Practice

Piotr Mechliński

AI & Data Leader | Central Europe

Olivier Serfaty

AI & Data Leader | France

Miguel Angel Barrio Tomas

AI & Data Leader | Spain

Steven Peirsman

AI & Data Leader | Belgium

Marek Czachorowski

AI & Data Practice Leader | DACH & Poland

Wiktor Zdzienicki

AI & Data Practice Leader | UK & Ireland, Nordics, Romania