IA e Dados

Mais de 3.000 especialistas em dados de IA concebem soluções de hiperescala para marcas líderes globais e contas corporativas. Na Inetum, estabelecemos parcerias com líderes de ecossistemas importantes para cocriar cenários de IA e dados à prova do futuro.

E como a transformação é algo humano, as nossas estruturas elevam talentos, otimizam processos e amplificam o impacto de cada equipa, incorporando a IA tão profundamente que esta se torna verdadeiramente difundida.

A IA reduz o desperdício de baterias em mais de 15%, poupando milhões por linha

Desafio
Taxas de eliminação de 15–30% são comuns na produção de células de bateria, com os defeitos a surgirem geralmente apenas na inspeção final, aumentando os custos unitários e as pegadas de carbono.

Solução
A Inetum construiu um pipeline MLOps de ponta a ponta que classifica a qualidade das células em 14 fases de fabrico, utilizando modelos de ML em contentores rastreados no MLflow e perfeitamente integrados na pilha de controlo de qualidade do cliente.

Resultado
Com mais de 90% de precisão de previsão, o sistema sinaliza células defeituosas em tempo real, permitindo uma rejeição antecipada que reduz o desperdício em percentagens de dois dígitos, poupando milhões de euros por linha de gigafábrica e acelerando o tempo de colocação no mercado.

Regulador do CCG reduz risco de compliance de vistos de dias para minutos

Desafio
A autoridade laboral da Arábia Saudita precisa de supervisionar uma força de trabalho do sector privado de mais de 10 milhões de expatriados. No entanto, as inspeções manuais ainda revelam milhares de violações de residência e de visto semanalmente, revelando lacunas crónicas nas capacidades de alerta precoce.

Solução
A Inetum forneceu um mecanismo de deteção de anomalias baseado em Spark, com controlo de versão no MLflow, que pontua cada transação de empregador e autorização de trabalho em relação a KPIs personalizados. O sistema sinaliza anomalias de visto ou de número de colaboradores em tempo real, enviando alertas de risco diretamente para os painéis da MicroStrategy para as equipas de compliance .

Resultado
Ciclos de deteção que antes demoravam dias, são agora executados em minutos. Os reguladores podem dar prioridade aos casos de alto risco — uma mudança que deverá reduzir as perdas relacionadas com a fraude em percentagens de dois dígitos, ao mesmo tempo que liberta os inspetores para se concentrarem nas políticas, e não na burocracia.

A análise unificada transforma semanas de dados de vendas farmacêuticas em insights instantâneos

Desafio
Com análises distribuídas por cinco armazéns regionais, esta empresa farmacêutica passou dias a reunir folhas de cálculo apenas para responder a perguntas comerciais de rotina — típicas das ciências biológicas, onde os silos de dados abrandam as decisões e aumentam o risco de compliance .

Solução
A Inetum ajudou a lançar uma das primeiras implementações de espaço de trabalho Azure Synapse Analytics do mundo: um backbone de dados seguro, de infraestrutura como código, que unifica o Salesforce, o IQVIA OCE e dezenas de feeds locais, com pipelines de CI/CD mantendo modelos, painéis e permissões sincronizados.

Resultado
Uma única camada do Power BI serve agora 1.000 utilizadores em 50 países, com escalabilidade elástica e cobrança apenas pela computação consumida, transformando pesquisas de dados que duram dias em insights quase instantâneos.
Fundamentalmente, a empresa pode agora acompanhar centenas a milhares de representantes de vendas no terreno, monitorizar o cumprimento de objetivos em tempo real em vários níveis de gestão e tomar decisões comerciais mais rápidas e confiantes, ao mesmo tempo que prepara o terreno para casos de utilização avançados de IA.

Um grande banco europeu reduz a codificação manual em 20% com GenAI incorporado

Desafio
O departamento de TI de um banco da UE estava atolado em codificação, documentação e testes manuais, atrasando a delivery de produtos digitais e reduzindo o tempo para iniciativas estratégicas.

Solução
Guiada pela estrutura CodeFaster da Inetum, a equipa reorganizou-se em torno de assistentes GenAI e "campeões" de funções. Um curto sprint de descoberta, piloto e implementação controlada incorporaram agentes de geração de código, documentação e teste em fluxos de trabalho diários, mantendo a segurança e a governação em primeiro plano.

Resultado
Na primeira vaga, os arquitetos reduziram os esforços de rotina em 11%, os programadores Java seniores em 28% e os juniores em 19%. A equipa entregou 35 casos de utilização prontos para produção e 20 fluxos de código automatizados, libertando talentos para se concentrarem na inovação.