AI en data

Meer dan 3000 AI-data-experts ontwerpen hyperscale-oplossingen voor wereldwijde lighthouse brands en zakelijke accounts. Bij Inetum werken we samen met belangrijke ecosysteemleiders om toekomstbestendige AI- en datalandschappen te creëren.

En omdat transformatie menselijk is, brengen onze frameworks talent naar een hoger niveau, stroomlijnen ze processen en vergroten ze de impact van elk team. Zo wordt AI zo diep verankerd dat het echt alomtegenwoordig wordt.

AI vermindert batterijafval met meer dan 15%, wat miljoenen per lijn bespaart

Uitdaging
Bij de productie van batterijcellen komen afvalpercentages van 15-30% vaak voor. Vaak komen defecten pas bij de laatste inspectie aan het licht, wat de kosten per eenheid en de CO2-voetafdruk doet toenemen.

Oplossing
Inetum heeft een end-to-end MLOps-pijplijn gebouwd die de celkwaliteit classificeert in 14 productiefasen. Hiervoor worden gecontaineriseerde ML-modellen gebruikt die worden bijgehouden in MLflow en naadloos worden geïntegreerd in de kwaliteitscontrolestack van de klant.

Resultaat
Met een voorspellingsnauwkeurigheid van meer dan 90% signaleert het systeem defecte cellen in realtime, waardoor deze vroegtijdig kunnen worden afgekeurd. Hierdoor wordt de hoeveelheid afval met dubbele cijfers verminderd. Dit bespaart miljoenen euro's per gigafabrieklijn en versnelt de time-to-market.

Toezichthouder GCC verlaagt risico op compliance visum van dagen naar minuten

Uitdaging
De arbeidsautoriteit van Saoedi-Arabië moet toezicht houden op een personeelsbestand van meer dan 10 miljoen expats in de particuliere sector. Toch worden bij handmatige inspecties wekelijks nog steeds duizenden inbreuken op verblijfs- en visumregels ontdekt, wat chronische tekortkomingen in de vroegtijdige waarschuwingscapaciteit aan het licht brengt.

Oplossing
Inetum leverde een Spark-gestuurde engine voor anomaliedetectie, versiebeheer in MLflow, die elke werkgevers- en werkvergunningstransactie scoort op basis van op maat gemaakte KPI's. Het systeem signaleert afwijkingen in visa of personeelsbestand in realtime en stuurt risicomeldingen rechtstreeks naar MicroStrategy-dashboards voor compliance .

Resultaat
Detectiecycli die ooit dagen duurden, duren nu slechts enkele minuten. Toezichthouders kunnen risicovolle gevallen als eerste prioriteit geven – een verschuiving die naar verwachting de fraudegerelateerde verliezen met dubbele cijfers zal verminderen, terwijl inspecteurs zich kunnen concentreren op beleid in plaats van op papierwerk.

Geünificeerde analyses zetten weken aan farmaceutische verkoopgegevens om in directe inzichten

Uitdaging
Met analyses verspreid over vijf regionale magazijnen was dit farmaceutische bedrijf dagenlang bezig met het samenstellen van spreadsheets om routinematige zakelijke vragen te beantwoorden – kenmerkend voor de life sciences, waar gegevenssilo's de besluitvorming vertragen en de compliance 's vergroten.

Oplossing
Inetum hielp bij de lancering van een van 's werelds eerste Azure Synapse Analytics werkruimte-implementaties: een beveiligde databackbone in de vorm van een infrastructuur als code die Salesforce, IQVIA OCE en tientallen lokale feeds verenigt, met CI/CD-pijplijnen die modellen, dashboards en machtigingen synchroon houden.

Resultaat
Eén enkele Power BI-laag bedient nu 1.000 gebruikers in 50 landen, is flexibel schaalbaar en factureert alleen op basis van verbruikte rekenkracht. Zo krijgt u na dagenlang zoeken naar gegevens vrijwel direct inzicht.
Van cruciaal belang is dat het bedrijf nu honderden tot duizenden vertegenwoordigers in het veld kan volgen, het behalen van doelen in realtime op meerdere managementniveaus kan bewaken en snellere, meer overtuigende commerciële beslissingen kan nemen. Tegelijkertijd wordt de weg vrijgemaakt voor geavanceerde AI-usecases.

Een grote Europese bank vermindert handmatige codering met 20% dankzij ingebouwde GenAI

Uitdaging
De IT-afdeling van een EU-bank zat vast in handmatig coderen, documenteren en testen, wat de delivery van digitale producten vertraagde en de tijd voor strategische initiatieven belemmerde.

Oplossing
Geleid door het CodeFaster-framework van Inetum, reorganiseerde het team zich rond GenAI-assistenten en rol-"kampioenen". Een korte discovery sprint, pilot en gecontroleerde uitrol integreerden codegeneratie, documentatie en testagents in dagelijkse workflows, waarbij beveiliging en governance centraal stonden.

Resultaat
In de eerste golf verminderden architecten hun routinematige inspanningen met 11%, senior Java-ontwikkelaars met 28% en junior-ontwikkelaars met 19%. Het team leverde 35 productieklare use cases en 20 geautomatiseerde codestromen op, waardoor talent zich kon richten op innovatie.