AIOps

AIOps simplifie et automatise les opérations informatiques

Améliorez l'expérience de vos utilisateurs digitaux en facilitant le travail de vos équipes d'exploitation tout en réalisant des économies grâce à l'Intelligence Artificielle.​

L'impact de la transformation Digital sur la technologie des organisations la rend plus pertinente que jamais pour les entreprises. En tant qu'utilisateurs de technologies, nous tenons pour acquis que tous les services fonctionneront sans interruption et sans erreur, ce qui complique le travail des équipes d'opérations système alors même que de nouveaux défis se présentent à elles : ​

  • La croissance rapide du volume de données générées par les systèmes informatiques, les réseaux et les applications.​
  • L'infrastructure informatique évolue vers des modèles très complexes avec l'utilisation croissante de nouvelles technologies (cloud non cloud, intégration SaaS , etc.) qui doivent parfois coexister avec le système historique.
  • Une variété accrue des données avec la nécessité d'analyser des événements, des mesures, des données périodiques, etc.
  • La nécessité de réduire les coûts d'exploitation liés à l'exécution de tâches répétitives où la responsabilité des opérateurs en charge n'est pas assez claire, ce qui conduit parfois au non-respect des SLA.

L'utilisation de l'intelligence artificielle pour analyser et gérer le comportement de ces systèmes devient un besoin critique pour parvenir à leur gestion adéquate, en améliorant le travail des équipes informatiques qui seront en mesure de consacrer le talent humain à des tâches à haute valeur ajoutée tandis que les systèmes intelligents assurent le fonctionnement sûr de l'infrastructure. .​ ​

La technologie prédictive, les tableaux de bord avancés, l'automatisation intelligente des tâches, la gestion des tickets avec le traitement du langage naturel, entre autres techniques d'intelligence artificielle, sont des outils puissants qui aident à optimiser le fonctionnement du système tout en réduisant les coûts.​ ​

rappellez-moi

De l'enrichissement des tickets à l'automatisation

Jeter les bases d'une gestion proactive des opérations informatiques

Enrichissement des tickets

Évaluation de la qualité des données - En nous connectant aux systèmes de gestion des incidents, nous appliquons une NLP avancée pour déterminer si des informations sont manquantes avant un traitement ultérieur.​

Catégorisation automatique des tickets - nous utilisons le Machine Learning pour créer des catalogues standardisés pour l'enregistrement des incidents qui vous permettent de classer les tickets en fonction des catégories, en identifiant automatiquement les mots-clés et en dessinant des graphiques qui montrent les relations entre les groupes de mots obtenus.

Analyse de réaffectation inefficace - La combinaison du moteur de règles et du classificateur d'ensembles peut être utilisée pour prédire quel groupe de résolution peut mieux comprendre et résoudre le problème, en évitant les rebonds de ticket pour améliorer les temps de résolution globaux.​

Affectation intelligente des groupes de support - L'IA peut être d'une grande aide pour réduire le temps consacré à la hiérarchisation et à l'attribution des tickets, et les informations sur les tickets en corrélation avec l'état du système et la charge de travail de l'équipe d'exploitation en temps réel.​

Recommandation de résolution automatique - Ce module analyse l'empreinte sémantique des tickets et identifie les incidents similaires concernant leurs informations de résolution pour fournir aux équipes d'exploitation des conseils sur les mesures prises pour résoudre un incident similaire dans le passé, rationalisant ainsi les temps de résolution et minimisant les erreurs humaines.

Maintenance prédictive

Provisionnement temporaire des incidents et des tickets - en utilisant les données historiques d'une extraction du système de ticket, nous pouvons créer un modèle prédictif qui aidera l'équipe opérationnelle à être bien dimensionnée avant que de graves problèmes ne surviennent.​

Détection de comportements anormaux – Détectez les comportements anormaux dans une métrique ou un ensemble de métriques et générez une alerte. Les métriques peuvent être techniques (utilisation du disque, CPU, mémoire, système de fichiers) ou applicatives.

Smart Automation

L'utilisation d'interfaces conversationnelles automatiques introduit des améliorations dans le workflow de différents équipements. Les agents conversationnels peuvent agir en tant qu'assistants de résolution de problèmes grâce à des conversations en langage naturel sur différentes bases de connaissances et systèmes de surveillance, améliorant ainsi l'efficacité des équipements d'exploitation.

Des services cognitifs pour une gestion efficace des opérations informatiques​ ​

Notre méthodologie basée sur les dernières techniques en Intelligence Artificielle vous permettra de tirer le meilleur parti de vos données, adaptées à vos besoins.

Les attentes des clients sont plus élevées que jamais en raison de l'essor de la numérisation. En tant qu'utilisateurs, nous nous attendons à ce que tout se passe bien, et les entreprises doivent fournir une assistance plus rapide et plus efficace. Notre expérience durant toutes ces années dans l'accompagnement de GRANDES entreprises couplée à la vision d'innovation d'Inetum, nous a permis de développer une proposition de valeur différentielle sur l'utilisation de l'IA appliquée au fonctionnement des systèmes.​ ​

Nous travaillons avec des technologies de référence du marché et créons des solutions personnalisées pour répondre aux besoins des équipes opérationnelles les plus exigeantes, en nous appuyant sur notre propre ensemble d'outils :​ ​

  • Des procédures qui accélèrent la mise en œuvre de la technologie et des procédures AIOps , simplifiant l'utilisation de l'IA pour les organisations de toute taille et créant une expérience sur mesure pour résoudre n'importe quel cas d'usage.
  • Une méthodologie AIOps qui lui est propre pour traiter des projets de toute complexité, en s'adaptant aux besoins de nos clients et en garantissant leur satisfaction.
  • Algorithmes et techniques d'enrichissement des tickets avec lesquels nous améliorons la gestion des systèmes de billetterie à l'aide du traitement du langage naturel, en comprenant les besoins des utilisateurs et en analysant le fonctionnement des équipes support pour proposer des solutions spécifiques telles que l'affectation au meilleur groupe de résolution ou l'identification des réaffectations inefficaces.​
  • Un puissant kit d'algorithmes prédictifs permettant d'anticiper les anomalies et de dimensionner correctement les équipements et services d'exploitation informatique.​
  • Des capacités d'automatisation basées sur l'IA qui permettent aux tâches répétitives d'être efficaces.​ ​

En plus de cette boîte à outils, nous fournissons des services de conseil spécialisés avec une approche innovante et très pragmatique à travers laquelle nous sensibilisons nos clients, quelle que soit leur expérience antérieure, aux possibilités offertes par l'Intelligence Artificielle appliquée dans la vie quotidienne de leur opérations informatiques, en les aidant à sélectionner la technologie qui correspond le mieux à leurs besoins dans le respect de leur budget sur les contenus et en mesure de répondre à leurs attentes.​​

rappelle-moi

S'appuyer sur l'expérience d'une équipe nombreuse et innovante pour faciliter l'utilisation de l'Intelligence Artificielle​

Améliorez l'expérience numérique de vos utilisateurs et maximisez la disponibilité de leurs systèmes en anticipant les problèmes et en optimisant les coûts avec l'IA. Aidez vos équipes d'opérations informatiques à se concentrer sur ce qui est important.​​

L'intelligence artificielle dans AIOps agit comme une main-d'œuvre numérique complémentaire aux équipes humaines, qui peuvent concentrer leurs efforts sur un travail à haute valeur ajoutée.

Grâce à l'utilisation de la technologie AIOps , nous sommes en mesure d'améliorer la qualité des informations avec lesquelles les équipes opérationnelles travaillent, en augmentant leur productivité et en garantissant la conformité des niveaux de service.

La capacité prédictive de l'intelligence artificielle améliore l'efficacité des différents processus d'exploitation informatique en identifiant de manière préventive les anomalies et les goulots d'étranglement, permettant aux équipes d'anticiper et de résoudre les situations pouvant entraîner des problèmes majeurs.​ ​

Grâce à l'auto-découverte intelligente des actifs informatiques liés aux processus métier, nous améliorons la visibilité des incidents et provisionnons efficacement les ressources, économisant du temps et des coûts.​ ​

Les nouveaux paradigmes de surveillance prédictive analysent les dépendances et les corrélations à l'aide de l'IA, identifiant les problèmes qui dépendent d'événements temporaires, améliorant les délais de résolution l'anticipant, réduisant le temps de récupération.​ ​

Le traitement du langage naturel pour l'enrichissement des tickets garantit le meilleur traitement de l'information, réduisant les coûts opérationnels et les erreurs critiques, et augmente la qualité et la disponibilité des services numériques.​

Services cognitifs et technologies prédictives pour vos opérations informatiques

Nous créons des modèles prédictifs, des systèmes analytiques en temps réel et une technologie de pointe pour faciliter votre entrée dans la nouvelle ère numérique.​

L'utilisation de l'intelligence artificielle dans les opérations informatiques permet d'automatiser les parties les plus critiques du processus d'attention des différentes demandes, en obtenant des améliorations de productivité et d'efficacité.​

Grâce aux services cognitifs, il est facile de proposer des réponses aux questions fréquemment posées et de fournir des conseils adéquats pour la résolution de problèmes, simplifiant et réduisant ainsi le temps d'analyse des incidents.​

Les techniques de traitement du langage naturel (NLP) vous permettent d'extraire des informations pertinentes (entités, catégories suggérées, etc.) des tickets de support.​

Grâce à un processus d'apprentissage automatique ultérieur (ML/DL), l'intention exprimée par l'utilisateur lors de la demande du ticket peut être déterminée, contribuant ainsi à un enrichissement de la demande initiale.​

Un moteur de recommandations basé sur des règles métier vous permet d'offrir l'approche de résolution la plus courante suivie d'itérations du même problème ou d'un problème similaire précédemment enregistré dans la base de données.​

La formation de modèles prédictifs à l'aide d'algorithmes spécifiques rationalise la définition de réseaux de neurones spécialisés dans la prédiction d'anomalies et la détection de problèmes.​

Les architectures événementielles facilitent l'analyse en temps réel de toutes les informations provenant de différents systèmes analytiques, sondes et bases de données de connaissances.​