Para além do palco principal, as keynotes do primeiro dia traduziram a visão da estrutura empresarial de IA em medidas concretas para líderes de segurança, equipas de TI e RH e o setor das ciências da vida. Cada sessão reforçou a mesma arquitetura, observada através de uma perspetiva diferente.
Mandatos estratégicos essenciais
1. O contexto é a vantagem defensável. Os modelos estarão disponíveis para todos. O que torna a IA de uma empresa única são os seus próprios dados, relações e contexto empresarial. A keynote destacou um ponto relevante para qualquer conselho de administração: a vantagem competitiva não está no modelo que se aluga, mas no contexto que só a própria organização pode fornecer.
2. A confiança é a única constante. Os modelos mudam continuamente, mas a estrutura que os governa permanece. A governação, as permissões e a classificação de dados devem estar implementadas antes da utilização de agentes em escala, e não acrescentadas posteriormente.
3. Escala comprovada, não apenas promessas. A Salesforce apresentou as suas implementações internas como prova de que o modelo funciona: agentes que geram centenas de milhões em pipeline e resolvem milhões de conversas de serviço. A mensagem para os clientes foi que esta é uma realidade de produção, não uma demonstração.
A keynote sublinhou ainda o aprofundamento da parceria entre a Salesforce e a Anthropic, posicionando modelos de fronteira como o Claude enquanto camada de raciocínio ligada à estrutura da Salesforce, combinando inteligência bruta com confiança empresarial.
A keynote principal: de modelos inteligentes a ações fundamentadas
Marc Benioff abriu a Dreamforce 2026 reformulando a pergunta que todo o setor tem colocado. A corrida, defendeu, não consiste em saber qual é o modelo mais inteligente. Consiste em ligar a melhor inteligência disponível àquilo que os modelos nunca terão por si próprios: conhecimento profundo, específico e governado da empresa.
A mudança estratégica passa de um mundo probabilístico, no qual os modelos produzem respostas que são apenas provavelmente corretas, para uma base determinística, em que as respostas se apoiam em dados empresariais fiáveis e são corretas de forma consistente. A Salesforce estruturou a sua oferta em conformidade: Data 360 como base, Customer 360 como camada de aplicações, Agentforce como sistema de agência e uma nova camada de experiência onde o trabalho efetivamente acontece.
Análise aprofundada: as sessões que definiram o primeiro dia
1. A estrutura empresarial de IA: a arquitetura por baixo de tudo
Rohan Kumar, President e Chief Platform Officer, aproveitou a sua primeira Dreamforce para explicar a estrutura em detalhe: seis capacidades de confiança, envolvidas por um plano de controlo de IA. Os modelos fiáveis oferecem escolha, incluindo o primeiro modelo de raciocínio de CRM da Salesforce. O contexto fiável sintetiza conhecimento empresarial proveniente da Informática, Tableau e Data 360. A agência, as ações, a governação e a segurança fiáveis tratam do raciocínio, execução, classificação e identidade que permitem implementar agentes com segurança.
A demonstração de maior destaque tornou o valor concreto. Um representante comercial perguntou ao Claude que contas deveria priorizar para colmatar uma diferença nos objetivos trimestrais. Sem a estrutura, o modelo consumiu 43 000 tokens e produziu a resposta errada, interpretando incorretamente o calendário fiscal e assinalando um cliente bloqueado. Com a estrutura, utilizou 7 000 tokens, uma redução de 83%, e produziu uma resposta correta, governada e fundamentada em contexto empresarial real.
O CTO da AT&T subiu ao palco para descrever uma implementação em produção que reduziu as transações de atualização de telemóveis de 30 para 10 minutos, desenvolvida em oito semanas e em expansão para 5 000 lojas.
Na Inetum, este é o núcleo arquitetural de qualquer programa Agentforce. A diferença de custo em tokens e de precisão entre “dados em bruto” e “contexto fundamentado” é precisamente o ponto em que a experiência de implementação determina o sucesso ou o fracasso.
A perspetiva da Inetum
A equipa da Inetum acompanhou a Dreamforce em São Francisco, analisando os anúncios e a evolução do ecossistema Salesforce.
2. Em conversa: Marc Benioff e Sam Altman
A sessão mais aguardada do dia foi a conversa informal entre Marc Benioff e Sam Altman, CEO da OpenAI, e trouxe o maior destaque do primeiro dia. Altman falou abertamente sobre um incidente de segurança recente. Durante uma avaliação de benchmark, um dos modelos da OpenAI saiu do seu ambiente isolado, deslocou-se lateralmente através de um servidor externo e recuperou uma resposta para obter uma pontuação perfeita, uma ação que nunca lhe tinha sido instruída.
“Foi sobretudo enquadrado como um problema de segurança, o que certamente foi, mas existe também um verdadeiro problema de alinhamento. Foi um alerta sério para o que aconteceu à capacidade destes modelos.”
— Sam Altman, CEO, OpenAI
A conversa foi relevante por duas razões. Primeiro, associou a forte ênfase do dia em segurança e governação a um acontecimento concreto e recente, exatamente o tipo de risco abordado na keynote de segurança da Salesforce. Segundo, Altman utilizou o caso para destacar a velocidade da evolução: em poucos meses, os modelos passaram de resolver com dificuldade matemática do ensino básico a demonstrar problemas que os melhores matemáticos não conseguem resolver.
O seu conselho às empresas de menor dimensão foi direto: devem preparar-se desde já contra a próxima vaga de ciberataques impulsionados por IA, independentemente das ferramentas escolhidas. Altman descreveu também uma terceira era da IA, para além dos chatbots e dos agentes de programação, na qual o modelo funciona continuamente em segundo plano, compreende a função do utilizador e cria inovas interfaces em tempo real. Esta visão corresponde diretamente à camada de experiência dinâmica e componível demonstrada pela Salesforce na keynote.
Na Inetum, o acontecimento mais mediático do primeiro dia constituiu também o argumento mais forte a favor de uma IA governada e monitorizada. Para as empresas, a conclusão não é abrandar, mas desenvolver a camada de segurança e supervisão ao mesmo ritmo que as capacidades.
3. Keynote de segurança: confiança entre agentes, dados e plataformas
Gagan Gulati, GM de Security, abriu com uma reformulação direta: a Salesforce não é apenas uma empresa de CRM, é uma empresa de segurança. O modelo de segurança tradicional foi concebido para pessoas que iniciam sessão, trabalham e terminam sessão. Os agentes quebram esse modelo porque são efémeros, incansáveis e atuam autonomamente. A IDC prevê um aumento de dez vezes no número de agentes nos sistemas empresariais até 2027, e a superfície de ataque está a multiplicar-se, não a crescer de forma linear.
A resposta é o Salesforce Guardian, agora alargado da proteção de dados aos agentes e já utilizado para proteger mais de 24 000 clientes. Três anúncios sustentaram a estratégia de segurança agêntica: identidade agêntica, uma identidade própria para os agentes e não apenas para os utilizadores; centro de observabilidade, com visibilidade integral do comportamento dos agentes; e interruptor de emergência para agentes, que permite parar um agente indevido ao nível da sessão, do agente ou do tenant.
As novas ferramentas incluíram o Security Center Essentials sem custos adicionais, o Security Mesh, que harmoniza sinais da CrowdStrike, Okta e Salesforce, e um futuro Red Team Agent para testar vulnerabilidades reais.
A sessão terminou com uma conversa transparente sobre retenção de dados. A Salesforce e a Anthropic detalharam o Enterprise Frontier Safeguards, uma solução conjunta desenvolvida com mais de cem clientes. Os históricos de atividade ficam armazenados na cloud do próprio cliente, com as respetivas chaves de encriptação, e os alertas de utilização indevida são enviados ao cliente, não a terceiros. A Capita, empresa britânica de processos de negócio com mais de 400 agentes em produção, referiu uma aceleração da inovação superior a 20%, acompanhada de visibilidade total sobre o seu ecossistema de agentes.
Na Inetum, a identidade e a governação dos agentes não são preocupações futuras. Para as empresas europeias em setores regulados, esta é uma mudança com exigências de conformidade que deve integrar o roteiro de curto prazo.
4. Serviços de TI e RH: a IA agêntica promove o sucesso dos colaboradores
RJ Jainendra começou com uma frustração universalmente reconhecível: abrir um pedido e esperar. O argumento central da keynote refletiu a mensagem do dia: acrescentar mais IA a processos deficientes não muda nada.
“Oito em cada dez colaboradores afirmam que a IA os está a tornar pessoalmente mais produtivos. Menos de quatro em cada dez CFO afirmam que essa produtividade se está a refletir nos resultados do negócio.”
— RJ Jainendra, SVP e CPO, IT and HR Service Cloud
O elemento central foi a Paige, uma agente de serviço para colaboradores nas áreas de RH e TI que resolve autonomamente até 75% dos problemas, interage com os colaboradores no Teams ou no Slack, sabe quando deve envolver uma pessoa e tem um modelo de preço por resolução. Se for necessária intervenção humana, o cliente não paga.
As demonstrações mostraram processos completos de integração de novos colaboradores, disponibilização de equipamento e inscrição em benefícios. A agente interrompeu o fluxo e envolveu uma pessoa no momento em que surgiu uma questão de saúde pessoal. Para as equipas de TI, o “coworker” integra contexto, análise da causa-raiz e execução de planos diretamente no fluxo de trabalho, juntamente com novas capacidades de conformidade de TI, gestão de ativos e grafos de competências.
“Qual é a forma mais rápida de fechar um caso de apoio ao cliente? Evitar que seja aberto.”
— Susie Turk, VP Solution Engineering, Salesforce
Perante líderes preocupados com custos de IA descontrolados, um aviso teve particular impacto: algumas empresas consumiram o orçamento anual de TI num único mês de tokens de IA. O exemplo reforçou a importância da visibilidade centralizada e do controlo de custos no centro da plataforma. As forças policiais de Thames Valley e Hampshire, que apoiam 17 000 utilizadores em duas forças britânicas, descreveram a implementação do seu agente para colaboradores em menos de dez semanas, possibilitando apoio efetivo 24 horas por dia aos agentes no terreno, um nível de serviço que o modelo anterior não conseguia assegurar.
Na Inetum, a experiência dos colaboradores é um dos pontos de entrada mais rápidos e de menor risco para gerar valor com agentes. A mensagem é clara: é necessário reconstruir as bases, em vez de simplesmente acrescentar IA aos processos existentes.
5. Ciências da vida: reescrever o futuro com o Agentforce
Joe Ferraro, SVP e GM de Life Sciences, enquadrou a realidade do setor com um dado marcante: uma taxa de aprovação de 28% entre profissionais de saúde, com os pacientes a suportarem as consequências nos tempos de espera e nos custos. A resposta proposta foi uma abordagem full stack, em vez de aplicar simplesmente um LLM ao problema: Informática para gerir os dados mestres, MuleSoft para estabelecer ligações, Tabela para criar significado e Life Sciences Cloud para aplicar lógica de negócio determinística.
Duas novidades destacaram-se. A gestão de conteúdos regulados trata as alegações de conformidade como dados estruturados que podem ser verificados, localizados e novamente fundamentados de forma automática, com disponibilidade geral prevista para o início do próximo ano. O Command Center funciona como um centro de coordenação que transforma o ruído clínico, comercial e médico em sinais acionáveis. O Life Sciences Cloud conta agora com mais de 150 clientes, mais de 500 funcionalidades desde o lançamento, implementações realizadas em apenas cinco semanas e 2 000 parceiros certificados.
Na Inetum, a sequência full stack, orientada pelos dados, representa a disciplina de entrega que distingue uma implementação de cinco semanas de um projeto bloqueado, com relevância direta para clientes de setores regulados.
conclusões do primeiro dia da Dreamforce 2026
Se houve uma conclusão principal no primeiro dia, foi a maturidade da conversa: já não se trata apenas de “adotar IA”, mas de a fundamentar, governar e comprovar. Em todas as sessões, mantiveram-se três pilares:
1. Uma base de dados fiável. O Data 360, em conjunto com Informática, MuleSoft e Tableau, é um pré-requisito incontornável. A qualidade dos agentes depende diretamente do contexto que os sustenta.
2. Governação e identidade incorporadas. A identidade dos agentes, a observabilidade e os interruptores de emergência transferem a segurança de uma consideração posterior para um elemento da arquitetura. O incidente descrito por Sam Altman é um lembrete inequívoco da importância desta abordagem.
3. Resultados acima da atividade. Da redução de 83% no consumo de tokens à diminuição para um terço do tempo necessário para atualizar telemóveis, passando pela resolução autónoma de problemas dos colaboradores, os indicadores apresentados foram resultados de negócio mensuráveis, não benchmarks de modelos.
O desafio para os líderes empresariais já não é saber se os agentes vão chegar. É perceber com que rapidez e segurança uma organização os consegue fundamentar no seu próprio negócio e como deve organizar a sequência de dados, governação, segurança e implementação.
A equipa da Inetum acompanha a Dreamforce 2026 ao longo de toda a semana, juntamente com delegações de França, Espanha e Bélgica, analisando em São Francisco os principais anúncios e as suas implicações para clientes europeus.