Grâce à notre DATA & IA FActory, nous ne montrons plus des slides au client, mais des outils qui fonctionnent déjà

Olivier Serfaty : Que nous réécrivions une partie des mêmes outils sur chaque projet. À chaque nouveau client, même si le besoin final est différent, nous reconstruisions les mêmes frameworks, les mêmes librairies, les mêmes connecteurs vers SAP, Salesforce, ServiceNow ou Microsoft Dynamics. C'était du temps perdu. Nous avons donc créé ce que l'on appelle des accélérateurs, des briques déjà prêtes qui constituent la "Gen AI Foundation". Quand un consultant d'Inetum arrive chez un client aujourd'hui, il vient avec « une petite valise ». Dans cette valise, il y a ces accélérateurs pour aller plus vite. Concrètement, cela représente environ 30 % d'un projet déjà réalisé en amont.

Olivier Serfaty : Il y a deux leviers. Le premier, ce sont ces accélérateurs. Le second, c'est le vibe coding : plutôt que d'écrire chaque ligne de code, l'ingénieur décrit ce qu'il veut construire en langage naturel et les outils d’IA génèrent le code et l’humain valide ou corrige. Nous gagnons jusqu'à 40 % sur les temps de développement. La conséquence directe, c'est que nous pouvons co-construire la solution avec le client sous forme de « sprints ». Nous nous asseyons avec un représentant « métier ». Une semaine après, nous revenons avec une première version. Ils la challengent en nous faisant des commentaires, «ce n'est pas tout à fait ça, je voulais plutôt comme ci ». Une semaine de plus et nous avons répondu à 80 % du besoin. À la troisième livraison, c'est le produit final. Souvenons-nous, sur des projets classiques en C++ ou .NET, c'était impossible : il fallait tout spécifier avant d'écrire la première ligne. Aujourd'hui, nous pouvons nous lancer, montrer quelque chose de concret rapidement, et converger ensemble.

Olivier Serfaty : Des démonstrateurs. Pour chacun de nos quatre secteurs prioritaires (banque-assurance, secteur public, énergie, retail), nous avons déjà des cas d'usage aboutis. Quand nous identifions un irritant chez un client, ce n’est pas la peine de faire une présentation, nous venons avec un démonstrateur, calibré sur ses données lorsque c’est possible. Un industriel voit l'outil tourner sur ses besoins en équipement, une ville sur ses données d'urbanisme...

Dans le retail, par exemple, nous avons construit un outil qui analyse les sites concurrents et identifie les « trous » dans la gamme d'un client. Quand vous avez 250 000 références, c'est impossible à faire à la main. Et l'IA va au-delà des fiches produit : à partir d'une simple photo sur un catalogue en ligne, elle identifie les caractéristiques d'un produit (un canapé d'angle, un tissu spécifique), là où la description textuelle est incomplète.

Nous créons environ trois cas d'usage nouveaux comme ceci par mois, et visons une quarantaine sur l'année. 

Olivier Serfaty : La Factory a trois rôles. Livrer vite grâce aux accélérateurs. Convaincre vite grâce aux démonstrateurs. Et innover en permanence. Nous avons une équipe dédiée qui teste, benchmark, expérimente les nouvelles technologies. Ce vers quoi nous travaillons, raccourcir encore davantage la chaîne entre le besoin exprimé et l'outil livré. Demain, dans une réunion, on décrira oralement le logiciel que l'on veut et l'IA retranscrira, génèrera les spécifications, codera,... Nous n'en sommes pas encore là, mais c'est la direction que nous prenons. La Factory est précisément conçue pour anticiper ce moment, pas pour le subir.