Publié : 28/07/2026
ServiceNow
« Simplifier, moderniser et repenser les processus » : Inetum s'appuie sur ServiceNow pour mener à bien la transformation des entreprises
Marin Marinov,
SVP ServiceNow Global Practice - Inetum
Automatisation, optimisation des processus, structuration des données et déploiement stratégique de l'IA : ServiceNow transforme en profondeur le mode de fonctionnement des entreprises. Marin Marinov, vice-président senior de la division ServiceNow Global Practice chez Inetum, explique comment il aide ses clients à sécuriser leurs déploiements et à générer de la valeur à long terme.
Pourquoi les entreprises font-elles appel à votre expertise sur ServiceNow ?
ServiceNow est une plateforme ultra-moderne, flexible et exceptionnellement puissante, dans laquelle l’IA est pleinement intégrée à tous les niveaux. C’est précisément pour cette raison que de nombreuses entreprises la choisissent : pour mener à bien leur transformation numérique et obtenir rapidement de nouveaux résultats. Concrètement, elles cherchent à numériser leurs processus ou à optimiser leurs flux de travail, qui s’étendent souvent sur plusieurs systèmes et services. Mais cette flexibilité est une arme à double tranchant. Elle offre de nombreuses façons d’atteindre un même objectif, avec des implémentations qui varient considérablement en fonction des choix de conception et des pratiques de mise en œuvre retenus. En l’absence d’un cadre clair, cela peut conduire à des déploiements mal exécutés, qui s’avèrent soit trop lents, soit excessivement personnalisés, et qui peuvent compromettre le retour sur investissement. C’est précisément là que nous intervenons.
Nous travaillons avec nos clients pour comprendre et définir en profondeur leurs besoins, structurer la mise en œuvre, éviter ces écueils et mettre en place une transformation durable, le tout dans le but de générer rapidement de la valeur, puis de la multiplier au fil du temps.
Quels sont généralement les premiers avantages concrets observés lors du déploiement ?
Les gains à court terme peuvent être très concrets, à condition de bien structurer votre approche. Commencer par des processus impliquant des activités hautement répétitives, bien connues et chronophages est un excellent choix pour générer rapidement de la valeur. Cela permet également de tirer parti des capacités d’IA agentique de ServiceNow pour gagner encore en efficacité.
La centralisation et l’automatisation de ces processus dans ServiceNow permettent de les mener à bien plus rapidement, avec moins d’efforts et moins d’erreurs. Cela se traduit directement par une réduction des coûts d’exploitation et une amélioration de la qualité d’exécution. Plus la plateforme est étendue pour inclure davantage de cas d’utilisation, plus ces avantages s’accumulent.
« Évitez les projets à long terme dans lesquels vous investissez dès le départ sans voir de résultats avant plusieurs mois. »
Pouvez-vous décrire la « méthode Inetum » qui permet de faire de ServiceNow un véritable moteur de valeur ajoutée dans vos projets ?
La véritable différence apparaît lorsque l’on dépasse la simple logique d’automatisation et que l’on cesse de considérer ServiceNow comme « un simple déploiement de système de plus ». La mise en œuvre de ServiceNow nous permet d’optimiser en profondeur les processus : en les simplifiant, en les modernisant, voire en les repensant complètement. Cela offre souvent l’opportunité d’éliminer des applications périphériques en réintégrant leur logique directement dans la plateforme. Il en résulte une plus grande cohérence, une plus grande rapidité et une réduction des coûts.
En d’autres termes, la valeur ne se limite pas à l’automatisation des processus existants ; elle repose sur une refonte en profondeur de ces processus et, par conséquent, sur une remise en question de la manière dont l’activité est gérée.
ServiceNow est encore largement associé au secteur informatique. Cette perception correspond-elle toujours à la réalité ?
Il est vrai que ServiceNow s’est d’abord imposé dans le secteur informatique, et qu’il reste le leader de sa transformation. Les DSI l’utilisent pour structurer la gestion informatique et évoluer vers des modèles autonomes, garantissant ainsi un niveau exceptionnel de qualité des services informatiques avec une grande efficacité. Cependant, ServiceNow est aujourd’hui bien plus qu’une simple plateforme de gestion informatique : ses fonctionnalités s’étendent rapidement à la gestion des risques, de la sécurité et de la conformité, au CRM, ainsi qu’aux services métier clés, tels que les ressources humaines, la finance et les achats.
En effet, plus de la moitié des nouveaux projets de ServiceNow au premier trimestre 2026 reposait sur des solutions non informatiques. Si votre entreprise a déjà investi dans ServiceNow pour gérer son informatique, étendre son utilisation au reste de l’entreprise représente une opportunité considérable d’optimisation supplémentaire, car il s’agit d’une plateforme dotée d’un modèle de données unique, ce qui vous permet d’accélérer considérablement son adoption.
Face à cette évolution vers des applications métier plus larges, comment se déroule le déploiement chez vos clients ?
Nous considérons ServiceNow comme un catalyseur de la transformation métier ; l’essentiel est donc de bien comprendre l’activité qui fait l’objet de cette transformation. Nous partons des processus métier et des cas d’utilisation, tout en élaborant des feuilles de route qui nous permettent de générer de la valeur de manière progressive, en nous concentrant d’abord sur les facteurs de valeur immédiats avant d’élargir notre champ d’action. L’objectif est d’éviter les projets de longue haleine dans lesquels nous investissons massivement dès le départ sans voir de résultats pendant de longues périodes.
Deux aspects sont particulièrement importants dans notre approche : les données et l’IA. Lors de la mise en œuvre de ServiceNow, il ne suffit pas de se concentrer uniquement sur la couche des processus. Nous devons également comprendre et structurer les données afin qu’elles reflètent l’activité de l’entreprise et qu’elles soient modélisées dans la plateforme conformément aux meilleures pratiques de ServiceNow. Cela permet de limiter les besoins de personnalisation, de garantir que la plateforme reste évolutive et, surtout, constitue la base nécessaire pour tirer efficacement parti des capacités de l’IA.
À chaque modernisation de processus, nous identifions les étapes pouvant être automatisées ou assistées par des agents, et l’architecture ouverte de ServiceNow permet de tirer parti non seulement de ses propres modèles, mais aussi d’autres modèles que les clients pourraient déjà utiliser. Cela favorise la protection des investissements et crée des synergies que les entreprises apprécient particulièrement aujourd’hui, alors qu’elles subissent une forte pression pour démontrer les résultats tangibles de leurs investissements en IA.
De plus, notre pôle ServiceNow intègre des accélérateurs avancés en matière d’IA et de données, qui nous permettent de mener à bien ces déploiements à une vitesse sans précédent.
« Pour un établissement financier, nous avons contribué à réduire le temps nécessaire à la production des rapports de conformité, passant de plusieurs mois à quelques jours. »
Quels indicateurs clés de performance (KPI) privilégiez-vous pour démontrer concrètement le retour sur investissement d’un projet ?
Nous distinguons deux grands types de mesures. La première concerne le « délai de rentabilisation », c’est-à-dire la rapidité avec laquelle un processus produit un résultat. L’exemple le plus parlant est celui d’un établissement financier, où nous avons contribué à réduire le délai de production des rapports de conformité de plusieurs mois à quelques jours.
Le second concerne l’efficacité opérationnelle. Il s’agit par exemple de mesurer la réduction des tâches manuelles, ce qui permet aux équipes de se concentrer sur des activités plus stratégiques, telles que le développement de nouveaux services ou la conquête de parts de marché. Au sein de ces deux domaines, il existe ensuite des KPI plus spécifiques selon le secteur d’activité, qu’il s’agisse de l’informatique, de la gestion de la relation client (CRM) ou d’autres fonctions.
Compte tenu des exigences en matière de souveraineté et de résidence des données en Europe, comment adaptez-vous votre modèle de prestation pour garantir la conformité de vos clients ?
La question de la résidence des données est primordiale. Heureusement, l’architecture ouverte de ServiceNow permet un déploiement dans divers scénarios, allant des clouds publics aux clouds privés, en passant par les infrastructures sur site. Dans certains secteurs sensibles, tels que l’administration publique ou la recherche, les organisations souhaitent conserver un contrôle total sur leurs données, allant parfois jusqu’à les héberger dans leurs propres centres de données hautement sécurisés. Inetum possède une vaste expérience de collaboration avec ce type d’institutions, ainsi que des partenariats clés avec les principaux fournisseurs de cloud et certains fournisseurs de cloud souverain axés sur l’Europe, ce qui nous permet de répondre pleinement aux attentes de nos clients.
Comment l’IA améliore-t-elle aujourd’hui l’expérience ServiceNow, et quelles mesures de protection faut-il mettre en place pour encadrer son utilisation ?
ServiceNow intègre l’IA à l’ensemble de sa plateforme ; il est donc essentiel d’aborder les déploiements en comprenant parfaitement son fonctionnement. Prenons l’exemple de l’automatisation dans le domaine informatique.
Sur certains projets, nous atteignons des taux de résolution en libre-service allant jusqu’à 96 %. Les utilisateurs peuvent interagir avec des agents, signaler un problème, puis observer ces agents diagnostiquer la situation, proposer une solution et, parfois, l’appliquer directement. Cependant, cette montée en puissance de l’IA basée sur des agents implique que nous devons progressivement structurer ses utilisations et ses mécanismes de contrôle. C’est pourquoi nous commençons par des périmètres limités, en veillant à ce qu’un humain reste impliqué dans le processus. Au départ, l’agent peut suggérer des actions, mais leur exécution reste du ressort de l’humain. Par la suite, l’exécution est prise en charge par l’agent, mais uniquement après validation humaine. De plus, à mesure que la confiance s’installe, le niveau d’automatisation peut être augmenté et certaines actions peuvent être autorisées à être entièrement autonomes. Il est essentiel que les entreprises adoptent une approche bien structurée pour déployer l’IA à grande échelle, et c’est pourquoi nous avons développé Coborg™, notre méthodologie de déploiement de l’IA à l’échelle de l’entreprise, que nous utilisons dans toutes les pratiques d’Inetum Solutions.
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