En tant que Développeur Python, vous interviendrez au cœur de projets stratégiques dans un contexte de transformation digitale, au sein d'environnements modernes, dynamiques et stimulants.
Vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution d'applications métier, de services backend et d'API à forte valeur ajoutée, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires organisées en mode Agile.
Vous évoluerez au sein d'architectures distribuées et orientées microservices, avec des pratiques DevOps avancées, et contribuerez activement à la qualité, à la performance et à la scalabilité des solutions développées.
Vos principales responsabilités seront les suivantes :
Développement Python : Concevoir, développer et maintenir des applications et services en Python en s'appuyant sur des frameworks modernes tels que FastAPI, Django ou Flask.
Conception d'API et de services backend : Participer à la conception et à l'évolution d'API REST performantes et sécurisées, destinées aux applications métiers et aux échanges inter-applicatifs.
Architecture et scalabilité : Contribuer à la mise en œuvre d'architectures microservices et distribuées en garantissant la maintenabilité, la robustesse et les performances des plateformes.
Gestion des données : Développer des composants interagissant avec des bases de données relationnelles et NoSQL, en veillant à l'optimisation des requêtes et à l'intégrité des données.
Contribution aux pratiques DevOps : Participer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des chaînes CI/CD à l'aide d'outils tels que Docker, Kubernetes, Git, Jenkins ou GitLab CI.
Qualité logicielle : Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, les revues de code, les tests automatisés et les standards de qualité afin de garantir la fiabilité des applications.
Participation aux projets Agile : Collaborer étroitement avec les équipes Produit, QA, Data et OPS au sein des cérémonies Agile (Scrum ou Kanban).
Innovation et veille technologique : Être force de proposition sur les choix techniques, les frameworks et les outils afin d'améliorer continuellement les solutions développées.
AI4Code : Participer à l'intégration et à l'adoption des outils d'intelligence artificielle appliqués au développement logiciel (génération de code, automatisation des tâches, assistance au développement).
