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L'UZ Gent pionnier de l'IA dans l'administration médicale

Publié: 27/02/2026 – Temps de lecture: 3 minutes

Le Data Science Institute (DSI) de l'UZ Gent a développé une application d'IA qui génère des résumés personnalisés de lettres de sortie médicale, adaptés aux besoins des prestataires de soins.

Inetum a soutenu le projet avec un environnement cloud Microsoft Azure, en parfaite conformité avec les exigences de performance, de sécurité et de gouvernance. L'UZ Gent est l'un des plus grands hôpitaux de Flandre, comptant 7 000 collaborateurs et réalisant plus de 3 000 consultations par jour.

Le DSI y gère les données médicales issues du dossier patient informatisé afin de favoriser la recherche innovante et l'amélioration de la qualité des soins.

Une scène dans un environnement hospitalier où des professionnels de santé travaillent à un comptoir, utilisent des ordinateurs et échangent avec une personne. Une bannière au premier plan affiche le logo UZ Gent, illustrant un contexte de soins médicaux.

Synthèse de lettres de sortie complexes

L'une des initiatives phares est le projet FRAIT (Framework and implementation of AI tools). Mené en collaboration avec plusieurs hôpitaux et associations de médecins généralistes, FRAIT examine comment les Large Language Models (LLM) peuvent aider à traiter l'information médicale. Concrètement, l'IA résume les lettres de sortie selon les préférences du destinataire : un gynécologue n'a en effet pas besoin des mêmes informations qu'un médecin de famille.

Gouvernance Cloud et prompts personnalisés

Pour ce projet, Inetum a conçu une infrastructure cloud sur Microsoft Azure, garantissant que les services d'IA fonctionnent sur des serveurs situés au sein de l'UE. La recherche s'est appuyée sur GPT-4 et l'outil Databricks pour créer des instructions (prompts) personnalisées. Les tests ont été effectués avec des données anonymisées pour garantir une sécurité totale.

 

Des résultats supérieurs aux attentes

L'évaluation a révélé que 70 % des participants jugeaient les résumés « bons » à « très bons ». La précision formelle a atteint 88 % et la précision du contenu 78 %. L'objectif ultime est d'intégrer cette application directement dans le logiciel utilisé par les prestataires de soins, permettant aux médecins de générer un résumé en un clic depuis le dossier du patient.

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