Data Engineer Confirmé :
Mission principale
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants dans l’environnement Microsoft Fabric, en collaboration avec les équipes métiers et les architectes.
Responsabilités :
- Développer des pipelines d’ingestion et de transformation (Data Factory, Notebooks, Dataflows Gen2)
- Participer à la modélisation des données dans les Lakehouses
- Assurer la qualit, la traçabilité et la performance des traitements
- Collaborer avec les Data Analysts pour alimenter les modèles Power BI
- Documenter les flux, les règles de gestion et les bonnes pratiques
- Participer aux tests, à l’industrialisation et au support des solutions
Qualifications:
- Maîtrise de Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Synapse, Power BI)
- Bon niveau en SQL, Spark, Python
- Connaissance des principes de modélisation de données (dimensionnelle, normalisée)
- Sens du travail en équipe, rigueur, autonomie
- Expérience : 3 à 6 ans en ingénierie data
Data Engineer Sénior:
Responsabilités :
- Concevoir des architectures de traitement de données avancées (batch, temps réel, hybrides)
- Encadrer techniquement les Data Engineers confirmés et juniors
- Optimiser les performances des traitements et la gestion des coûts
- Définir et faire appliquer les standards de développement et de qualité
- Collaborer avec les architectes pour aligner les solutions sur l’architecture cible
- Participer à la veille technologique et à l’amélioration continue de la plateforme
Qualifications :
- Expertise sur Microsoft Fabric (OneLake, Synapse, Notebooks, Data Factory, Power BI)
- Maîtrise avancée de SQL, Spark, Python, CI/CD
- Expérience en industrialisation, monitoring, sécurité des flux
- Leadership technique, capacité à former et encadrer
- Expérience : 6 à 10 ans en ingénierie data, dont au moins 2 sur Fabric ou Azure