Nous ne sommes pas seulement spécialisés dans le numérique. Nous intervenons également sur la data. Nous possédons une Practice Data qui se développe fortement grâce à nos partenaires stratégiques comme Snowflake, Informatica, Talend, Microsoft Azure, AWS, GCP, ou encore de gros éditeurs du marché comme Databricks, Dataiku, Microstrategy, Teradata, etc... Aujourd’hui, nous sommes capables d’asseoir notre expertise en accompagnant nos clients sur toute la chaîne de valorisation data (cas d’usage, développement, architecture, innovation, industrialisation).
Et si vous franchissiez une nouvelle étape dans votre carrière en rejoignant notre centre d’expertise BI & Big Data ?
Le centre d’expertise Data Solutions propose à ses clients un accompagnement de bout en bout des projets BI et Big Data avec une approche Data Driven. Il regroupe une cinquantaine d’experts data passionnés, tous attachés à notre culture interne (Excellence, Agilité, Positivité et Proximité).
Dans le cadre de sa forte croissance, nous recherchons un Data Product Owner (H/F) pour accompagner la conception, le déploiement et l’évolution des plateformes Data de nos clients. Vous serez au cœur de l’innovation, entre stratégie produit et expertise technique, avec une forte orientation business.
Contexte de la mission
Au sein de l'équipe IT-DATA
- Sur des projets afférents à la qualité des données produites pour répondre aux exigences du régulateurs
- dans le cadre des missions du data office Boursorama
Objectifs et livrables
Projets :
- Accompagner le business dans l'expression de besoin,
- valider la faisabilité avec l'IT et en s'appuyant sur ses capacité à , en autonomie, explorer la donnée exploitable dans les entrepôts SQL ou Hadoop
- Préparer et animer kick off, copro copil
- Communiquer et s'assurer des arbitrages nécessaires
- valider les développements réalisés par l'équipe IT data contributrices et organiser la recette avec l'ensemble des contributeurs
Data Office :
- Identifier, documenter, déployer des contrôles sur le périmètre des données critiques
- consolider la visu cross reports des données consommées, critiques ou non
- Viser in fine à une rationalisation pour garantir un niveau de qualité uniforme en s'assurant déployer les contrôles aux bons niveaux et en proposant des mutualisations, urbanisations permettant de calculer une fois pour un usages des métriques clefs pour plusieurs reports ou le contrôles de la qualité de plusieurs reports
