Desde o início de 2020 a equia de Gestão de Produtos da DSI, assegura serviços relacionados aos perfis de Desenvolvedor .NET. Atuando diretamente na fase de conceção, desenvolvimento, manutenção e acompanhamento dos produtos digitais desenvolvidos internamente.

Todas essas atividades são suportadas pela Framework de Gestão de Produtos.  

• Profissional experiente na tecnologia .NET, com pelo menos 5 anos de experiência em projetos de diferentes dimensões e complexidades. Capaz de trabalhar de forma autónoma, assumindo a responsabilidade pelo desenvolvimento, implementação e entrega de soluções completas, desde a fase de planeamento até à implementação em produção. Contexto de projeto (fase de construção) e manutenção aplicacional. Principais Competências Técnicas:
  • Tecnologias .NET: Domínio de .NET Framework, .NET Core e .NET 6+;
  • Desenvolvimento de aplicações web com ASP.NET MVC;
  • Frontend com Angular: Competência no desenvolvimento de interfaces de utilizador utilizando Angular (até à versão mais recente) com integração com serviços backend;
  • Frontend: Domínio de HTML, CSS, JavaScript. Experiência com Bootstrap, ou Material UI para UI responsiva. Manipulação do DOM e AJAX com jQuery;
  • Desenvolvimento Full-Stack: Experiência no desenvolvimento de aplicações web, APIs RESTful e serviços backend escaláveis;
  • Bases de Dados: Competência em SQL Server, Entity Framework e integração com bases de dados relacionais;
  • Experiência com outras frameworks ou bibliotecas de frontend para complementar o uso de Angular;
  • Experiência em projetos que envolvam integrações de sistemas.

• Outras competências:
  • Formação superior;
  • Bom domínio da língua portuguesa e inglesa;
  • Grande capacidade de relacionamento interpessoal;
  • Responsabilidade, capacidade de análise e comunicação e flexibilidade;
  • Espírito de equipa e capacidade de iniciativa;
  • Experiência no mínimo de 3 anos em realidades de múltiplas aplicações e seguindo metodologia Agile – valoriza-se a certificação em abordagem Agile (Scrum e Kanban);
  • Ferramenta Azure DevOps;
  • Ferramenta MIRO;
  • Ferramenta Figma.

• Competências Valorizadas:
  • Conhecimento do setor energético, incluindo os desafios da gestão e operação das infraestruturas de transporte de eletricidade e gás, enquadramento regulatório, transição energética, digitalização de processos e principais intervenientes do ecossistema energético. Valoriza-se a capacidade de compreender as necessidades do negócio e de traduzir essas necessidades em soluções digitais com impacto operacional e estratégico;
  • Conhecimento Ferramenta Matomo;
  • Experiência de no mínimo 1 ano com gestão de backlog Upstream;
  • Vertente Inteligência Artificial

• Competências Técnicas:
  • Ecossistema de IA no SDLC:
    • Conhecimento sólido da utilização de Inteligência Artificial Generativa no ciclo de desenvolvimento de software;
    • Experiência na utilização de agentes de IA para apoio ao desenvolvimento, debugging, documentação e automação de tarefas;
    • Capacidade para colaborar com agentes de IA e validar criticamente os resultados produzidos;
    • Conhecimento das limitações, riscos e boas práticas da utilização de IA em contexto de engenharia de software.
  • Visual Studio Code e GitHub Copilot:
    • Utilização avançada de Visual Studio Code;
    • Experiência na utilização de GitHub Copilot e outras ferramentas de desenvolvimento assistido por IA;
    • Capacidade para configurar e otimizar ambientes de desenvolvimento suportados por IA.
  • Microsoft Copilot Studio:
    • Conhecimento de Microsoft Copilot Studio;
    • Capacidade para criar, configurar, testar e evoluir agentes de IA;
    • Conhecimento dos mecanismos de instrução, conhecimento, ações e integração dos agentes.
  • GitHub e Gestão de Configuração:
    • Experiência sólida em Git e GitHub;
    • Conhecimento de estratégias de branching, pull requests, code reviews e gestão de versões;
    • Capacidade para gerir e manter ficheiros Markdown (.md) utilizados na documentação, instruções e configuração dos agentes;
    • Experiência em ambientes colaborativos suportados por repositórios Git.
  • MCP (Model Context Protocol):
    • Conhecimento dos conceitos fundamentais do Model Context Protocol (MCP);
    • Capacidade para integrar agentes de IA com ferramentas, APIs e sistemas externos através de servidores MCP;
    • Compreensão da arquitetura e do funcionamento das integrações baseadas em MCP;
    • Capacidade para colaborar na definição, implementação e manutenção de ferramentas disponibilizadas aos agentes.
  • Perfil Pessoal:
    • Interesse contínuo por inovação tecnológica e Inteligência Artificial;
    • Espírito crítico para validar e melhorar resultados gerados por IA.

Inetum is a European leader in digital services, supporting organizations as they navigate continuous technological change. The company helps clients accelerate their digital transformation through a broad portfolio that includes consulting, application services, digital engineering, cloud, cybersecurity, platforms, and infrastructure services

• Conhecimentos Específicos do Contexto Organizacional
  • O profissional deverá estar confortável a trabalhar num modelo de desenvolvimento assistido por IA, onde:
    • Os agentes de IA são considerados participantes ativos do SDLC;
    • A documentação operacional dos agentes é mantida em ficheiros Markdown (.md) versionados em GitHub.
    • O desenvolvimento é realizado maioritariamente em Visual Studio Code com integração de GitHub Copilot.
    • Os agentes são desenvolvidos e geridos através de Microsoft Copilot Studio.
    • As integrações entre agentes, ferramentas corporativas e sistemas externos utilizam o protocolo MCP (Model Context Protocol).
    • A produtividade individual e da equipa é potenciada pela colaboração contínua entre recursos humanos e agentes de IA.

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