Amper enkele jaren geleden leek AI nog een stille dood te sterven. Die indruk krijg je alleszins wanneer je kijkt naar het Priorities Compass dat Beltug jaarlijks opstelt. Beltug, de Belgische vereniging van CIO’s, IT-managers en leiders in digitale technologie, doet daarvoor elk jaar onderzoek naar de prioriteiten van IT-beslissingsnemers.
“In 2021 stonden AI en machine learning in de rangschikking van prioriteiten op een bescheiden 17de plaats”, vertelt Ann Guinée, communication manager en operations lead bij Beltug, “In 2022 zakte AI zelf nog verder weg: naar plaats 32.” Die terugval bleek evenwel tijdelijk. “Ondertussen is de integratie van AI in de IT- en businessomgeving al drie jaar op rij dé eerste prioriteit van grote bedrijven.”
Wat zijn daarbij de bezorgdheden van de CIO?
Als Beltug daarnaar vraagt, halen ondernemingen allerlei zaken aan die met AI verweven zijn: cloud en soevereiniteit, cybersecurity en privacy en zeer belangrijk AI governance met hieraan gekoppeld regelgeving en supply chain management. Je kan het ene niet los zien van het andere. “Bedrijven willen aan de slag met artificiële intelligentie, maar op een ethisch verantwoorde, compliant en transparante manier.”
Bijgevolg wint ook data governance aan belang. Want om tot transparant en ethisch verantwoorde AI-antwoorden te komen, moet je AI-modellen met de juiste datasets trainen. Daarvoor reiken zich wel almaar meer kansen aan. De helft van de bedrijven die met AI werken, trainen hun AI-modellen al met eigen data, toont onderzoek van Beltug aan.
Uit datzelfde onderzoek blijkt dat zes op de tien grote bedrijven trainingen en awarenesscampagnes organiseren om het verantwoord gebruik van AI te stimuleren. Aandachtspunt hierbij is dat vier op de tien geen enkele intentie heeft om dit te doen wat toch wel zorgwekkkend is. “Generatieve AI is interessante technologie”, zegt Ann Guinée, “maar je moet je medewerkers opleiden over hoe ze AI het best wel en niet gebruiken, en over wat je er wel en niet van mag verwachten.” Succes van AI hangt niet enkel af van technologie, maar ook van de menselijke skills om ermee om te gaan.
Het ruimere plaatje
Bedrijven die met AI aan de slag gaan, worstelen niet alleen met praktische uitdagingen. “Liefst 55% van de grote bedrijven wijst ons ook op de grote impact van IT-regelgeving op hun werking. Het meeste belang hechten ze aan NIS2 (77%), maar meteen daarna volgt de AI Act (67%).”
Bedrijven geloven zeker in het nut van de regelgeving. Maar om die in de praktijk te brengen, moeten ze schaarse resources vrijmaken, die ze vervolgens niet kunnen inzetten voor innovatie en optimalisatie. Ze vragen dan ook duidelijkheid over het waarom van de wetgeving. Wetten moeten helder, afdwingbaar en eenvoudig toepasbaar zijn.
CIO’s vragen zich trouwens niet alleen af hoe ze hun eigen organisatie die wetgeving kunnen laten naleven. Ze willen ook weten hoe hun leveranciers dat aanpakken. Want uiteindelijk is de hele wereld geconnecteerd. Iedereen in de hele waardeketen moet de regelgeving dus naleven.
Meer gehoor bij de bedrijfstop
Met al die prioriteiten en bezorgdheden vinden IT-beslissingsnemers en CIO’s almaar meer gehoor bij CEO’s en bedrijfsleiders. “De digitale thema’s staan hoog op de agenda. Het algemene management van ondernemingen – en zelfs de raden van bestuur – hebben dan ook almaar meer nood aan intensief overleg met de IT-afdeling.”
Ann Guinée heeft daarbij een goede raad voor wie als IT-beslissingsnemer moet overleggen met CEO’s en raden van bestuur: “Maak het niet nodeloos complex met te veel vakjargon. Doe je verhaal, maak het concreet, en heb het daarbij bovenal over de risico’s die je loopt en wil vermijden. Daar hecht de bedrijfstop doorgaans veel belang aan.”
Als je vervolgens werk maakt van AI governance en multidisciplinaire teams, met de steun van de board en het management, kom je tot de optimale implementatie van AI-toepassingen. En zo pluk je er uiteraard ook maximaal de vruchten van.
Wil je nog meer context?
We maakten ook een AI-podcastversie van deze sessie. Let wel: AI‑gegenereerde podcasts zijn niet altijd foutloos, maar geven je wél een vlotte eerste indruk van de besproken inzichten.