Gepubliceerd: 28/07/2026
Power Platform: hoe AI toe te passen in de daadwerkelijke uitvoering van bedrijfsworkflows
Rui Daniel Mota
Microsoft Director en Inetum Portugal
Organisaties stellen zich vandaag minder de vraag óf ze AI moeten inzetten, maar vooral hoe ze die praktisch en beheerst in hun dagelijkse werking integreren. De uitdaging ligt niet bij losse modellen, wel bij het verankeren van AI in processen, zodat systemen beter samenwerken, beslissingen ondersteund worden en medewerkers efficiënter werken.
In dat kader is Microsoft Power Platform geëvolueerd van een low-code toolkit naar een volwaardige uitvoeringslaag binnen de onderneming. De combinatie van automatisering, data en AI maakt het mogelijk om workflows te versterken in plaats van ze enkel te digitaliseren.
Die verschuiving is relevant. AI begint pas echt waarde te leveren wanneer ze mee draait in operationele processen, bijvoorbeeld bij incidentbeheer, financiële goedkeuringen, industriële operaties of klantinteracties.
Van losse applicaties naar verbonden workflows
Veel digitaliseringsinitiatieven vertrekken vanuit afzonderlijke toepassingen voor specifieke noden. In hybride IT-omgevingen met versnipperde systemen volstaat dat niet meer.
Vandaag is er nood aan integratie tussen ERP, CRM, ITSM-platformen, documentbeheer en samenwerkingstools. Power Platform neemt daarin een centrale rol op als verbindende laag die data, processen en AI samenbrengt in één workflow.
Door de toevoeging van AI, copilots en intelligente agents evolueren automatisaties. Ze vertrekken niet langer alleen vanuit vaste regels, maar houden rekening met context en dynamiek. Een financieel goedkeuringsproces kan bijvoorbeeld documenten interpreteren, afwijkingen signaleren en automatisch escaleren. Een klantendienst kan realtime ondersteund worden door copilots die informatie uit verschillende systemen samenbrengen. In industriële omgevingen helpen gecombineerde data en automatisering om sneller bij te sturen.
AI wordt zo een integraal onderdeel van de workflow, niet langer een aparte laag.
Waarom klassieke automatisatie tekortschiet
Veel organisaties hebben al stappen gezet in procesautomatisering, maar botsen op beperkingen. Het automatiseren van afzonderlijke taken leidt niet noodzakelijk tot betere prestaties op organisatieniveau. De meerwaarde ontstaat wanneer automatisering gecombineerd wordt met data en AI. Dan verschuift de focus van taakuitvoering naar procesoptimalisatie.
Low-code en no-code spelen daarin een belangrijke rol. Ze laten toe om sneller oplossingen te ontwikkelen zonder zware afhankelijkheid van gespecialiseerde profielen. Tegelijk vraagt schaalbaarheid om meer structuur. Het gaat niet alleen om snelheid, maar om het uitbouwen van duurzame platformen waarin processen, samenwerking en governance samenkomen.
Daarom werken steeds meer organisaties met zogenaamde fusion teams. Business en IT ontwerpen samen workflows, waarbij operationele noden en technische randvoorwaarden op elkaar afgestemd worden. In gereguleerde sectoren zoals energie, overheid, zorg en financiële diensten is die balans essentieel.
AI integreren vraagt sterke governance
De snelle opkomst van low-code en AI brengt ook risico’s met zich mee. Zonder duidelijke afspraken ontstaan er versnipperde oplossingen, duplicaties of beveiligingsproblemen.
Een schaalbare aanpak vertrekt vanuit governance. Denk aan herbruikbare componenten, duidelijke richtlijnen en controlemechanismen. Veel organisaties zetten hiervoor een Center of Excellence op.
Dat wordt nog belangrijker bij de inzet van AI-agents. Hun potentieel om processen te sturen is groot, maar vraagt ook transparantie, traceerbaarheid en controle. Succes hangt dus niet alleen af van technologie, maar van hoe goed AI ingebed wordt in het bredere operationele model.
Van data naar actie: het voorbeeld van Rega Energy
De impact van deze aanpak zien we in concrete projecten. Zo werkte het Portugese Rega Energy samen met Inetum aan een digitaal platform voor servicebeheer. Met Power Apps, Dataverse en Power BI werd een omgeving gebouwd waarin klant-, product- en marktdata samenkomen. Dat zorgde voor meer overzicht en betere inzichten.
De grootste winst zat in de stap van data naar actie. Beslissingen konden sneller en beter onderbouwd genomen worden, met een gedeeld beeld van de situatie. Dit type use case illustreert een bredere beweging: organisaties gebruiken Power Platform niet alleen om applicaties te bouwen, maar om geïntegreerde, schaalbare ecosystemen op te zetten.
AI als uitvoeringslaag binnen de organisatie
De evolutie van Power Platform past in een bredere trend. AI levert niet alleen waarde via analyse, maar vooral door mee te draaien in de dagelijkse uitvoering van processen. Workflows automatiseren, systemen verbinden, copilots integreren en beslissingen versnellen zijn vandaag operationele vereisten geworden.
De uitdaging ligt niet in meer technologie implementeren, maar in het samenbrengen van data, processen, mensen en AI in één werkbaar geheel. Organisaties die daarin slagen, zetten een stap richting een geïntegreerd model waarin AI geen aparte functie meer is, maar een vanzelfsprekend onderdeel van hoe gewerkt wordt.
Ontdek inzichten en perspectieven van experts
- Titel
- Beschrijving
- Date
- 1
- 2
- 3
- 4