Voorbij digitalisering

Self-driving networks: AI als copiloot voor netwerkbeheer

Gepubliceerd: 08/05/2026  - 7 minuten lezen

Bart Ceuppens
Network Security Consultant bij Inetum

Tim Tijssens
Presales Manager bij HPE

Een modern netwerk vormt de ruggengraat van zowat elke organisatie. Of het nu gaat om het gebruik van cloudapplicaties, scanners in een magazijn of robots in een productieomgeving: zonder netwerk valt zowat elke business stil. “Maar de druk op de netwerkteams neemt daardoor almaar toe”, zegt Bart Ceuppens, netwerkexpert bij Inetum. Een nieuwe aanpak zorgt voor zogenaamde self-driving networks, wat die werkdruk verlicht met behulp van AI.

Een zwart-wit bovenaanzicht van twee personen die binnen staan en naar een open laptop op een oppervlak kijken, met een gebogen architectonische structuur zichtbaar, wat samenwerking in een professionele werkomgeving weergeeft.

De uitdagingen waar de IT-afdeling voor staat, zijn de afgelopen jaren exponentieel gegroeid. Waar het netwerk vroeger vaak een overzichtelijk, centraal gegeven was, spreken we nu over hybride omgevingen, verspreid over diverse afdelingen, sites, datacenters en cloudplatformen. Die versnippering zorgt voor een gebrek aan overzicht, terwijl de afhankelijkheid van het netwerk alleen maar toeneemt.

 

 

82% worstelt met netwerkcomplexiteit: hoort u daarbij? – 27/5, online

Netwerken zijn vandaag versnipperd over sites, datacenters en cloudplatformen met meer incidenten en meer troubleshooting tot gevolg. 
Self‑driving networks brengen opnieuw overzicht dankzij AI en self‑driving. In dit webinar krijg je duidelijkheid over wat dit vandaag betekent voor het datacenter én hoe Aruba en Juniper samenkomen binnen HPE.

 

 

 

 

 

Bart Ceuppens heeft het over een perfecte storm. “De business accelereert razendsnel en IT moet volgen, maar vaak zijn de teams onderbemand of hebben ze niet de juiste skills in huis om het netwerk goed te beheren.” Het resultaat is dat IT-specialisten een groot deel van hun tijd verliezen aan reactieve taken. “Wanneer er een incident is, zitten beheerders soms dagen of zelfs weken vast in troubleshooten en het afhandelen van tickets.” Terwijl ze brandjes blussen, blijven strategische projecten die de business echt vooruit moeten helpen noodgedwongen op de plank liggen.

 

Zelfsturend netwerk

Een nieuwe aanpak levert zogenaamde self-driving networks op. Letterlijk: netwerken die zichzelf aansturen en zo de werkdruk bij de teams verlichten. Traditionele tools beperken zich tot netwerkmanagement, binnen één specifiek onderdeel van het grotere geheel. Per domein zijn aparte tools nodig. Die tonen wat er gebeurt, maar zijn niet ontworpen om ondersteuning te bieden. Het is dus nog altijd aan de beheerder om vervolgens zelf de data te interpreteren en de oplossing te zoeken. Bij een self-driving network gebeurt er meer dan louter het klassieke netwerkbeheer, dankzij het gebruik van AI. Zo geeft het systeem bijvoorbeeld sneller aan waar een probleem zich situeert en wat de oorzaak is.

Tim Tijssens, presales manager bij HPE, legt uit hoe AI hierbij uitgroeit tot een onmisbaar onderdeel van de dagelijkse operaties. “Het systeem herkent patronen. Wanneer er iets misloopt, detecteert de AI niet alleen de fout, maar toont ze ook de exacte oorzaak aan de administrator.” Stap voor stap evolueert het beheer zo van self-healing naar self-driving. “Als het platform merkt dat een specifiek incident al honderden keren is voorgekomen en het weet welke oplossing daarvoor nodig is, dan is manuele tussenkomst niet meer nodig, en kan een digital agent automatisch de juiste oplossing toepassen.”

 

Technologische synergie

HPE maakt de evolutie richting zelfsturende netwerken onder meer concreet met de recente acquisitie van Juniper Networks binnen de portfolio van HPE Aruba Networking. “Juniper heeft de slimme algoritmes en de data scientists, terwijl Aruba de enorme hoeveelheid data bezit”, legt Tim Tijssens uit. Door die twee te combineren, ontstaat een platform dat niet alleen sneller leert, maar ook nauwkeuriger kan voorspellen waar een knelpunt zal ontstaan. Omdat beide platformen gebaseerd zijn op een moderne architectuur van microservices, zijn de functionele sterktes – zoals de AI-patroonherkenning van Juniper – relatief eenvoudig te integreren in de bestaande omgevingen van Aruba-gebruikers.

Bestaande Juniper- of Aruba-klanten blijven hun huidige platformen gebruiken, terwijl beide ecosystemen hun functionaliteiten geleidelijk aan met elkaar zullen delen. Bart Ceuppens merkt op dat de leercurve daarbij laag ligt: “De manier waarop Juniper switches uitrolt op basis van templates en programmatie, vertoont grote parallellen met hoe wij bijvoorbeeld al jaren SD-WAN-trajecten implementeren.” Het zorgt ervoor dat Inetum bedrijven met een Aruba-omgeving makkelijk blijft ondersteunen, maar tegelijkertijd naadloos de voordelen van Juniper kan introduceren. 

 

Toegankelijk en ter ondersteuning

Een vaak gehoorde opmerking is de vrees dat de inzet van AI-technologie enkel betaalbaar zou zijn voor grote organisaties met navenante budgetten. Maar door de zelfsturende netwerktechnologie als SaaS aan te bieden, houdt Juniper de drempel bewust laag. De zware rekenkracht die nodig is voor AI-algoritmes draait in de cloud, waardoor de technologie ook toegankelijk is voor kleinere organisaties. Ze moeten zelf namelijk niet investeren in complexe serverparken of dure data scientists. Enkel organisaties waar extreme dataprivacy cruciaal is – denk aan de financiële sector of defensie – zullen een on-premise oplossing als standaard hanteren.

Volgens de experts is het belangrijk om de technologie die self-driving networks mogelijk maakt niet als een vervanging van de netwerkspecialisten te zien, maar als een ondersteuning. Het concept van het self-driving network spreidt zich daarbij over diverse oplossingen uit, van het netwerk tot het datacenter. “De technologie reikt een helpende hand op plaatsen waar organisaties vandaag resources tekortkomen”, aldus Bart Ceuppens. Voor de netwerkbeheerder betekent het een enorme tijdsbesparing wanneer hij sneller problemen doorgrondt en oplost. Voor de CIO betekent het een verschuiving in de kosten: in plaats van schaars personeel in te zetten op repetitieve, reactieve ingrepen en onderhoud, komt er tijd vrij die experts veel liever aan innovatieve businessprojecten besteden.

 

Benieuwd wat een self-driving network voor uw organisatie kan betekenen?

Schrijf in voor ons webinar op 27/5 en maak kennis met de mogelijkheden in een live demo. Natuurlijk kan u ook terecht bij onze specialisten.

 

Ontdek inzichten en perspectieven van experts