Customer Success Stories

Inetum helpt nachtelijk lawaai in Leuven terugdringen

Gepubliceerd: 02/03/2026 – leestijd: 10 minuten

Geluidsoverlast kan uitgroeien tot een ware plaag die de levenskwaliteit van bewoners aantast.

Met innovatieve technologie – zoals artificiële intelligentie (AI) en het Internet of Things (IoT) – wil de drukke studentenstad Leuven dit hardnekkige probleem beter in kaart brengen en vooral doeltreffender aanpakken.

Inetum was partner in de ontwikkeling van deze oplossing.

De stad Leuven is relatief klein maar dichtbevolkt. Het is bovendien een echte studentenstad. En studenten, dat weten we, genieten graag en enthousiast van het uitgaansleven. Dat veroorzaakt onvermijdelijk overlast. Niet alleen in het bruisende centrum zelf, maar ook in de straten waarlangs men naar en van het nachtleven trekt. “Nachtlawaai is een hardnekkig probleem in deze straten,” zegt Helena Schulpé van de dienst economie en handel van de stad Leuven. Zij is Smart City Leuvenprojectcoördinator en verantwoordelijk voor projecten die gebruikmaken van innovatieve, verbonden technologie.

De stad Leuven stelde een team samen uit verschillende stadsdiensten dat zich specifiek buigt over nachtelijk geluidsoverlast. “De stad probeert dit probleem al jaren op een geïntegreerde manier aan te pakken in nauwe samenwerking met de politie. Boetes helpen, maar ook sensibilisering via informatiecampagnes,” legt Helena Schulpé uit. “Maar het is niet altijd duidelijk welk effect de verschillende maatregelen precies hebben.”.

De geluidsoverlast meten

Met financiële steun van VLAIO, het Vlaams Agentschap Innoveren & Ondernemen, startte de stad Leuven een proefproject in de Naamsestraat — een van de beruchte straten die naar het uitgaansgebied leiden. Het doel: met innovatieve technologie nachtelijk lawaai verminderen.

“Daarvoor moesten we eerst het probleem volledig én objectief begrijpen,” zegt Helena Schulpé. “We krijgen wel officiële klachten van buurtbewoners, maar de ene persoon is nu eenmaal gevoeliger voor geluid dan de andere. Daarom willen we objectief kunnen bepalen hoe groot de overlast werkelijk is.”

De stad plaatste zeven geluidssensoren in de Naamsestraat. Die meten dag en nacht verschillende parameters, zoals het geluidsvolume in decibel en de toonhoogte. “We nemen geen geluid op,” benadrukt Schulpé. “We verzamelen enkel verwerkte en objectieve parameters, zodat niemand identificeerbaar is. Alles gebeurt volledig volgens de strikte privacywetgeving.”

Geluidsoverlast classificeren

Niet elk geluid is overlast. Daarom wilde de stad niet alleen meten, maar de geluiden ook classificeren op basis van objectieve parameters — opnieuw zonder de geluiden zelf op te nemen. “Wanneer er pieken zijn, weten we meteen of die veroorzaakt worden door mensen, verkeer of sirenes. Want er ligt ook een ziekenhuis in de Naamsestraat.”

Voor het technologische luik zocht de stad externe expertise. Een consortium van twee partijen kwam als beste kandidaat uit de bus. Het Nederlandse Munisense, gespecialiseerd in geluidsmonitoring, leverde onder meer het meetsysteem en de slimme sensoren. Inetum ontwikkelde een algoritme en trainde een AImodel dat automatisch de geregistreerde geluiden classificeert.

Daarnaast ontwikkelde Inetum ook een mobiele app voor buurtbewoners. Via die app kunnen zij aangeven dat hun slaap werd verstoord en ook aangeven welk type geluid volgens hen de oorzaak was. “Zo krijgen we een duidelijker beeld van welke soorten nachtelijk lawaai mensen echt wakker houden.”

“Wat ik vooral apprecieer aan de samenwerking met Inetum, is dat ik één aanspreekpunt heb voor al mijn vragen. Ze nemen elke vraag — hoe onverwacht of verregaand ook — volledig ernstig en hebben altijd snel een antwoord. Ook de samenwerking tussen de twee partijen in het consortium verliep bijzonder vlot. We merkten nauwelijks dat het om twee bedrijven ging.”

Helena Schulpé | Projectcoördinator Smart City Leuven - Stad Leuven

De geluidsoverlast aanpakken

In de laatste fase van het project (dat eind 2022 afloopt) gebruikt de stad Leuven de sensoren en de app om het probleem beter te begrijpen en concrete acties te koppelen aan de meldingen. De sensoren en de app sturen hun gegevens naar het Smart Citydataplatform dat de stad onder meer gebruikt voor de aansturing van de straatverlichting. Inetum staat in voor de benodigde integratie.

“Via het dataplatform kunnen we automatisch maatregelen koppelen aan het soort geluid,” legt Helena Schulpé uit. “Rondhangende groepen in de straat kan er bijvoorbeeld toe leiden dat onze Smart Citysystemen de verlichting daar automatisch dimmen of net feller zetten. Een andere maatregel die we testen is het uitzenden van boodschappen op straat om lawaaimakers aan te sporen hun gedrag aan te passen en naar huis te gaan.”

“Het idee klinkt misschien eenvoudig,” besluit Schulpé, “maar achter de schermen komt er veel technische fijnregeling bij kijken. Dan is het natuurlijk fantastisch wanneer de samenwerking met de technologiepartners zo goed verloopt.”

Contacteer ons